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生成式人工智能驱动下高校图书馆人工智能素养教育实施策略

1?引言

随着生成式人工智能（Artificial?Intelligence,?AI）迅速渗透到社会方方面面，其在高等教育中的影响力也日益凸显。尽管人工智能技术逐渐普及，但真正理解其概念、掌握其原理并能够有效应用的人仍然不多。特别是在高等教育领域，如何应对人工智能带来的机遇与挑战、如何在学术活动中合理合规地使用人工智能，已成为亟待解决的课题。

图书馆一直处于感知和应用先进技术的前沿，承担着提升用户综合素养和促进终身学习的使命。在生成式人工智能的驱动下，图书馆的教育职能已经扩展到人工智能素养层面。然而，目前关于高校图书馆如何实施人工智能素养教育的研究较为有限。本文以研究图书馆协会（Association?of?Research?Libraries,?ARL）的高校成员馆为研究对象，探讨其人工智能素养教育的形式、内容及特点，以期为我国高校图书馆的相关教育活动提供有益的参考和借鉴。

2?ARL高校图书馆人工智能素养教育实施现状

2.1?调研背景

ARL是一个涵盖北美主要研究图书馆的非营利性组织，十分重视人工智能对图书馆及整个高等教育领域的影响。2023年4月和12月，ARL对其成员馆展开调查，了解馆员对待生成式人工智能的态度、各馆应用生成式人工智能技术的情况、图书馆参与所在高校人工智能实践及人工智能治理的形式等。基于调研结果，ARL提出图书馆有效应用人工智能技术的若干可行性建议，其中“开设人工智能素养课程”（Developing?AI?Literacy?Programs）居于首位。

2024年4月，ARL发布《研究图书馆人工智能指导原则》。《指导原则》第一条明确指出，图书馆应当对用户及信息专业人员开展人工智能素养教育，使之掌握人工智能时代社会发展所需的种种知识和技能。这体现出图书馆对知识传播、实现包容性和个人赋权的承诺。鉴于此，本文选取ARL高校图书馆为研究对象，对其人工智能素养教育的实施情况展开详细调研。

2.2?调研方式及情况概述

截至2024年8月，ARL有成员馆127所，其中高校图书馆121所。笔者根据ARL成员馆列表，通过互联网访问每个高校图书馆网站，并对其图书馆网页及研究指南进行人工搜索。搜索初始关键词包括“Artificial?Intelligence（AI）”“AI?literacy”“generative?AI”“AI?tools”等。需要说明的是，一些图书馆仅在学术规范、科学写作或其他学科指南中简略提到人工智能技术或引用规范等内容，这种情况不列入统计范围。搜索结果显示，在所有ARL高校图书馆中，已经提供人工智能指南的图书馆共有86所，占71.1%，可见提供人工智能资源和使用方面的指导已成为绝大多数ARL高校图书馆的共识。这些图书馆中，研究指南明确提到人工智能素养及其定义、框架等内容的有8所。其他高校虽然没有在图书馆网站提供人工智能指南，但也通过教务办公室、教学中心、生成式人工智能中心、信息技术部门等机构给予全校师生人工智能资源、政策、技术、服务方面的指导，说明人工智能素养已经引起ARL高校的普遍重视。

2.3?ARL高校图书馆开展人工智能素养教育的常见形式与主要内容

2.3.1?提供人工智能素养研究指南

ARL高校图书馆开展人工智能素养教育最为常见的方式是在其网站的研究指南中设置人工智能及生成式人工智能相关模块，以网页和链接形式向用户提供各类学习资源。按具体内容可划分为以下几个类别。

（1）认识和理解人工智能。这一方面内容以概念性知识为主，主要包括人工智能及相关概念（深度学习、神经网络、自然语言处理、生成式人工智能）、算法模型、应用领域、常见工具和主要功能，机构人工智能政策及指导文件等。一些高校图书馆特别提到了人工智能素养的内容，如哈佛大学图书馆专门介绍人工智能素养的概念、主要框架、教学法等。

（2）使用和利用人工智能。这一部分包括针对不同用户（教师、学生、研究者）的人工智能指南、使用指导，有效使用人工智能完成特定任务（如文献综述、信息检索、论文写作、项目研究等）的方法，基于人工智能思维解决问题和做出决策等。如亚利桑那州立大学图书馆举例介绍了生成式人工智能在学术研究中的用途，涉及选题、背景资料搜集、关键词选择、文献评估等。天普大学图书馆提供了利用人工智能进行文献检索、结果可视化、综述撰写的指导。

值得一提的是，不少高校图书馆（如乔治敦大学图书馆、爱荷华大学图书馆、罗格斯大学图书馆）详细介绍了“提示工程（Prompt?Engineering）”相关知识，包括优质“提示”的基本框架、改进策略、操作流程、应用案例、参考资源等，帮助用户掌握人工智能提示的使用技巧和注意事项。

（3）评估和创建人工智能。这一类别涉及较为高阶的知识，包括批判性地评估人