基于不平衡样本下Stacking集成方法的贷前风控效能提升研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在金融科技飞速发展的当下，信贷业务迎来了前所未有的扩张机遇。依托大数据、人工智能等前沿技术，金融机构能够更为精准地洞察客户需求，创新出丰富多样的信贷产品与服务模式。这不仅极大地提升了金融服务的可获得性，让更多个人与企业能够便捷地获取资金支持，也有力地推动了金融市场的蓬勃发展，为经济增长注入了强大动力。以蚂蚁金服旗下的花呗、借呗为例，通过对用户线上消费数据、信用记录等多维度信息的深度分析，能够快速评估用户信用状况，实现秒级放贷，服务了数以亿计的用户，显著拓展了信贷业务的边界。

然而，信贷业务规模的