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文件名称:多模态运动想象脑电信号识别技术及其AR场景融合应用研究.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-05-26
总字数:约3.33万字
文档摘要

多模态运动想象脑电信号识别技术及其AR场景融合应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在科技飞速发展的当下,人机交互技术不断演进,脑机接口(Brain-ComputerInterface,BCI)作为其中的前沿领域,正吸引着众多科研人员的目光。脑机接口旨在构建一种不依赖于人体肌肉组织和外周神经等传统途径的新型信息交流与控制通道,使人脑能够直接与外界设备进行通信和控制。而运动想象脑电信号识别技术,作为脑机接口的关键组成部分,更是具有不可忽视的重要性。

运动想象脑电信号,是指当个体在脑海中想象肢体运动,却没有实际做出肢体动作时所产生的脑电信号。这种信号蕴含着丰富的大脑活动信息,能够反映出