对抗生成技术驱动的图像修复算法在生物医学图像中的创新应用与探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息传递和表达的重要载体，广泛应用于各个领域，从日常的社交媒体分享、摄影摄像，到专业的医学诊断、卫星遥感监测、工业检测等。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种因素的干扰，导致图像出现噪声、模糊、遮挡或部分缺失等问题，这些降质情况严重影响了图像的视觉质量和后续应用。例如，在医学影像中，噪声和伪影可能干扰医生对病灶的准确判断；在卫星遥感图像中，云层遮挡会掩盖地面的真实信息。因此，图像修复技术作为图像处理领域的关键研究方向，致力于恢复受损图像的原始信息，