基于BSP模型的分布式图计算系统性能优化探究：策略、实践与展望

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，我们已然步入大数据时代，数据量呈爆发式增长态势。国际数据公司（IDC）的报告显示，全球每年产生的数据量从2010年的1.2ZB激增至2025年预计的175ZB，如此庞大的数据规模蕴含着巨大的价值。其中，图结构数据凭借对关联关系的强刻画能力，在众多领域中迅速崭露头角。图计算作为一种以图结构为核心的数据处理与分析方法，能够深入挖掘数据间的复杂关联关系，成为研究复杂网络、关联模式和结构化数据的关键工具。

图计算在社交网络分析中发挥着重要作用，通过分析用户之间的关注、好