证券研究报告|行业深度
2022年11月13日
区块链
AIGC——Web3时代的生产力工具
在我们《元宇宙（七）：虚拟人的“灵魂”是什么？》的报告中，提到了虚拟人的灵魂来自于增持（维持）
AI自主创作内容。同时，元宇宙更倾向于开放世界游戏，AIGC内容生成方式的创新将成为
Web3时代全新的生产力工具。
AIGC（AI-GeneratedContent人工智能生成内容）代表新一轮范式转移的开始。行业走势
近期，硅谷的众多一线VC们开始将目光瞄准AI初创公司，尤其是生成式AI艺术这
一领域。今年有两家独角兽Stability和Jasper均获得了超过一亿美元的融资，估值
通信沪深300
突破十亿美元。AIGC赛道火爆不仅得益于技术进步、商业应用广泛和需求增长，还16%
归功于该赛道还处于早期。虽然大型科技公司捕获了大量价值，初创企业仍有机会
突破。0%
AIGC将是Web3时代的生产力工具。当我们迈入Web3.0时代，人工智能、关联-16%
数据和语义网络构建，形成人与网络的全新链接，内容消费需求飞速增长。UGC\PGC
这样的内容生成方式将难以匹配扩张的需求。AIGC将是新的元宇宙内容生成解决方-32%
案。AIGC的生成利用人工智能学习知识图谱、自动生成，在内容的创作为人类提供2021-112022-032022-072022-11
协助或是完全由AI产生内容。不仅能帮助提高内容生成的效率，还能提高内容的多
样性。随着NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）技术和扩散模型
（DiffusionModel）的发展，AI不再仅作为内容创造的辅助工具，创造生成内容成作者
为了可能。由此，将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替
分析师宋嘉吉
代。
执业证书编号：S0680519010002
AIGC技术主要涉及两个方面：自然语言处理NLP和AIGC生成算法。自然语言处邮箱：songjiaji@
理是实现人与计算机之间如何通过自然语言进行交互的手段。AIGC生成算法主流的分析师金郁欣
有生成对抗网络GAN和扩散模型。扩散模型已经拥有了成为下一代图像生成模型的执业证书编号：S0680521070002
代表的潜力。它具有精度更高、可扩展性和并行性，无论是质量还是效率均有所提
邮箱：jinyuxin@
升，其快速发展成为AIGC增长的拐点性因素。同时，在机器学习的过程中，需要通
过大量的训练来实现更准确的结果，目前以英伟达A100为主，对于底层算力需求将相关研究
有飞速增长。1、《通信：2022Q3综述：受益“通信+”与汇兑，利
AIGC在文字、图像、音频、游戏和代码生成中商业模型渐显。近期我们研究了国润持续修复》2022-11-10
内外数十家AIGC相关企业，尤其在一些具备高重复性的任务、对于精度要求并不那2、《通信：通信的政策新方向—大安全、虚拟现实与
么高的领