宏观经济智能决策支持系统：设计架构、技术实现与应用实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在大数据时代，宏观经济决策面临着前所未有的挑战与机遇。随着信息技术的迅猛发展，全球数据量呈爆炸式增长。国际数据公司（IDC）的研究报告显示，2025年全球数据总量预计将达到175ZB，这些数据来源广泛，涵盖了经济活动的各个方面，如企业运营数据、消费者行为数据、金融交易数据、政府统计数据等。海量的数据为宏观经济决策提供了丰富的信息基础，但也使得决策过程变得更加复杂。

传统的宏观经济决策方式主要依赖于有限的数据样本和经验判断，难以全面、及时地把握经济运行的全貌和趋势。在面对复杂多变的经济形势时，传统决策