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文件名称:2025年征信数据挖掘与信用评级实践试题:征信数据分析应用案例.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-05-26
总字数:约4.05千字
文档摘要

2025年征信数据挖掘与信用评级实践试题:征信数据分析应用案例

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、征信数据分析基础理论

要求:根据征信数据分析的基本理论,回答以下问题。

1.下列哪些属于征信数据挖掘的步骤?

(1)数据预处理

(2)数据清洗

(3)数据探索

(4)数据挖掘

(5)结果评估

2.征信数据挖掘的主要任务包括哪些?

(1)信用评分

(2)欺诈检测

(3)风险预测

(4)客户细分

(5)客户流失预测

3.征信数据挖掘中,常用的分类算法有哪些?

(1)决策树

(2)支持向量机

(3)贝叶斯网络

(4)K最近邻算法

(5)神经网络