基本信息
文件名称:2025年征信数据挖掘与信用评级实践试题:征信数据分析应用案例.docx
文件大小:38.89 KB
总页数:8 页
更新时间:2025-05-26
总字数:约4.05千字
文档摘要
2025年征信数据挖掘与信用评级实践试题:征信数据分析应用案例
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、征信数据分析基础理论
要求:根据征信数据分析的基本理论,回答以下问题。
1.下列哪些属于征信数据挖掘的步骤?
(1)数据预处理
(2)数据清洗
(3)数据探索
(4)数据挖掘
(5)结果评估
2.征信数据挖掘的主要任务包括哪些?
(1)信用评分
(2)欺诈检测
(3)风险预测
(4)客户细分
(5)客户流失预测
3.征信数据挖掘中,常用的分类算法有哪些?
(1)决策树
(2)支持向量机
(3)贝叶斯网络
(4)K最近邻算法
(5)神经网络