基本信息

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文档摘要

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基于决策树算法的中学生成绩深度挖掘与多维度分析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今教育信息化的大背景下，学生成绩数据作为反映学生学习情况和教学质量的重要信息载体，其分析与挖掘显得尤为关键。随着教育领域信息化建设的持续推进，学校积累了海量的学生成绩数据，这些数据涵盖了学生在各个学科、不同学习阶段的表现。然而，传统的成绩分析方法往往局限于简单的统计计算，如平均分、及格率、排名等，难以充分挖掘数据背后隐藏的信息，无法为教学改进和学生发展提供深入、精准的支持。

决策树算法作为数据挖掘领域中一种强大的分类和预测工具，为学生成绩分析带来了新的思路和方法。它以树状结构直观地展示数据分类规则，通过对多个