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文件名称:基于自适应结合贝叶斯因子法的多元表型联合分析:理论、实践与优势探究.docx
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总页数:18 页
更新时间:2025-05-26
总字数:约2.35万字
文档摘要
基于自适应结合贝叶斯因子法的多元表型联合分析:理论、实践与优势探究
一、引言
1.1研究背景
在复杂疾病的研究领域中,“多效性”是一种极为普遍的现象。全基因组关联分析(GWAS)作为一种大规模研究方法,通过比较患病个体和对照个体的基因组数据,在寻找与疾病相关的基因变异方面发挥着关键作用。GWAS通常使用单核苷酸多态性(SNP)作为遗传标记,分析数百万个SNP的分布差异,找出与疾病风险相关的SNP。在研究与复杂疾病相关的遗传变异时,越来越多的研究表明,对多元表型进行联合分析具有显著优势。
传统的GWAS往往仅检验单个表型与大量单核苷酸多态性(SNP)之间的关联,这种策略在涉及多元