基于机器学习算法的冠心病风险模型构建及冠状动脉狭窄程度精准预测研究

一、引言

1.1研究背景与意义

冠心病（CoronaryHeartDisease，CHD），全称为冠状动脉粥样硬化性心脏病，是一种严重威胁人类健康的心血管疾病。其主要病理机制是冠状动脉粥样硬化，导致血管狭窄或阻塞，进而引起心肌缺血、缺氧或坏死。随着全球人口老龄化的加剧以及生活方式的改变，冠心病的发病率和死亡率呈逐年上升趋势，已成为全球范围内的主要死亡原因之一。据世界卫生组织（WHO）统计，每年有超过1700万人死于心血管疾病，其中冠心病占据了相当大的比例。在我国，冠心病的患病率也在不断攀升，给社会和家庭带来了沉重