基本信息
文件名称:TCAQI268-2022商品人工智能鉴定方法通用规范.pdf
文件大小:1.32 MB
总页数:15 页
更新时间:2025-05-26
总字数:约1.68万字
文档摘要

ICS35.240.01

CCSL60T/CAQI

团体标准

T/CAQI268—2022

商品人工智能鉴定方法通用规范

Generalspecificationforartificialintelligenceidentificationmethodsof

commodities

2022-05-23发布2022-06-01实施

中国质量检验协会发布

T/CAQI268—2022

商品人工智能鉴定方法通用规范

1范围

本文件规定了商品人工智能鉴定的基本要求、设备、环境的技术要求、鉴定方法。

本文件适用于可提供标准图片样本数据的商品的人工智能鉴定工作。可应用于实体零售、批发、

电子商务和直播形式的电子商务活动,如:品牌商品、珠宝玉石、再制造机动车零部件、印章、印

鉴和证件等领域的同一性鉴定。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本

文件。

GB/T5271.28-2001信息技术词汇第28部分:人工智能基本概念与专家系统

GB/T16553-2017珠宝玉石鉴定

SF/T01262021物像鉴定技术规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

人工智能ArtificialIntelligence

一门交叉学科,通常视为计算机科学的分支,研究表现出与人类智能(如推理和学习)相关的各种

功能的模型和系统。

[来源:GB/T5271.28—2001,定义28.01.01,有修改]

3.2

目标检测ObjectDetection

找出图像中所有感兴趣的目标(物体),确定它们的类别和位置的过程。

3.3

真标签TrueLabel

符合正品工艺的待鉴定物品标注为真。

3.4

假标签FakeLabel

1

T/CAQI268—2022

不符合正品工艺的待鉴定物品标注为假。

3.5

鉴定点Identificationpoint

人工智能鉴定商品的特殊部位,正品和仿品在这些部位存在可分辨差异,表现了物品特征的关键要

素。

3.6

采样sampling

通过满足人工智能鉴定技术要求和硬件要求的硬件设备对可能参与人工智能鉴定任务的样品和商

品进行的数据获取行为。

3.7

人工智能鉴定Artificialintelligenceidentification

计算机以目标检测技术自动化获取被检测物体数据后,与样本数据库中预存储的数据进行基于神经

网络技术比对的计算机自动化的鉴定技术。

3.8

标准数据normaldata

基于国家标准、行业标准要求的数据类型。

4基本要求

4.1样本数据库要求

参与人工智能鉴定工作的样本数据库应公示采样设备信息、溯源证明、真伪证明、版权授权证明和

鉴定点信息:

——数据要求:

?数据应分为真标签、假标签和标准数据。真标签或假标签数量均应≥2000条;

?标准数据应满足国家标准、行业标准或其他团体标准要求;

?数据应绑定对应的设备信息、溯源证明、真伪证明、版权授权证明、鉴定点信息。

——采集:

?应满足SF/T0126-2021