基于自动储备池结构集成预测器的高维动力系统预测：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在科学与工程的广袤领域中，高维动力系统无处不在，其研究对于理解复杂现象、解决实际问题至关重要。从气象学中对大气环流的模拟，到神经科学里对大脑神经元活动的探究；从生态学中生态系统的演变分析，到金融领域里股票市场的波动预测，高维动力系统的身影贯穿其中。这些系统包含多个相互作用的变量，其动态行为呈现出高度的复杂性与非线性特征。

以气象预测为例，大气是一个典型的高维动力系统，涉及温度、湿度、气压、风速等众多变量，各变量之间相互影响、相互制约。准确预测天气变化，需要对这些变量的动态行为进行精确把握。然而，