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服装图像实例分割是服装智能搭配、时尚分析以及虚拟试衣等领域的关键技术之

一，在实际应用中，服装图像以其独特的风格呈现出非刚性、海量性以及多样性特点，

复杂背景、服装尺度大小、遮挡程度以及拍摄角度等因素给服装实例分割带来了较大

困难，对分割方法的准确性和实时性提出了较高的要求。因此，本文围绕服装图像实

例分割方法的难点问题，以提升模型整体性能为目标，研究并提出了三个方法，具体

工作内容如下：

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