基本信息
文件名称:基于DeepSeek先进架构的数据分析智能体升级.pdf
文件大小:9.08 MB
总页数:33 页
更新时间:2025-05-26
总字数:约1.51万字
文档摘要

基于DeepSeek先进架构的

数据分析智能体升级

演讲人:数势科技-李飞博士

公司和个人介绍

数势科技为企业提供基于大模型增强的数据分析AIAgent,提升企业的数字化决策能力,推动企业数字

化升级。

公司概况部分代表客户投资机构

?2020年,由原京东技术副总

裁黎科峰博士创立

?行业首个商业化落地的数据

分析智能体SwiftAgent

?在金融、零售、先进制造领

域有深度技术和业务know-

how

企业数据分析与洞察的难点和挑战

数据分析为什么要结合Agent

DataAgent技术路线的选择和升级

某城商行落地实践介绍

DataAgent的相关思考

未来展望

企业数据分析与洞察的

01难点和挑战

企业过去十年数字化系统建设现状

企业数字化建设进度不一,大致分为以下三类

数据仓库BI系统指标平台

现状:疑问:

1.少部分企业仍处在数仓建设阶段,主要原因是数据之殇。企业应该基于哪一层建立大模型数据分析?

2.BI和看板已在大部分的企业落地,ROI仍有待估算。

3.部分企业基于业务场景搭建企业级指标平台。

企业业务分析人员日常都在干什么?

原始数据(RawData)分析结论

学会绘制折线图

了解可执行落地的策略建议

异常检测算法

高阶预测模型

归因算法

Python/R/SPSS

数据可视化工具

复杂SQL撰写归纳总结能力

了解数据清洗机制相关性分析

现状:疑问:

1.每个技能都分布在不同的角色或平台系统上;如何做分析能力的整合,以及沉睡技能的唤醒?

2.分析结论需要经过很多环节。

数据分析为什么要结合AGENT

02

Agent的“检索连接”本质

信息茧房

内容的偏好推荐

搜索推荐LLM

内容的检索过滤打破信息茧房

人工过滤信息

内容TOOL

决策和思考的信息来源0102推动物理环境变化的手段

Agent的“效率提升”本质

通过自然语言快