基本信息
文件名称:基于DeepSeek先进架构的数据分析智能体升级.pdf
文件大小:9.08 MB
总页数:33 页
更新时间:2025-05-26
总字数:约1.51万字
文档摘要
基于DeepSeek先进架构的
数据分析智能体升级
演讲人:数势科技-李飞博士
公司和个人介绍
数势科技为企业提供基于大模型增强的数据分析AIAgent,提升企业的数字化决策能力,推动企业数字
化升级。
公司概况部分代表客户投资机构
?2020年,由原京东技术副总
裁黎科峰博士创立
?行业首个商业化落地的数据
分析智能体SwiftAgent
?在金融、零售、先进制造领
域有深度技术和业务know-
how
企业数据分析与洞察的难点和挑战
数据分析为什么要结合Agent
DataAgent技术路线的选择和升级
某城商行落地实践介绍
DataAgent的相关思考
未来展望
企业数据分析与洞察的
01难点和挑战
企业过去十年数字化系统建设现状
企业数字化建设进度不一,大致分为以下三类
数据仓库BI系统指标平台
现状:疑问:
1.少部分企业仍处在数仓建设阶段,主要原因是数据之殇。企业应该基于哪一层建立大模型数据分析?
2.BI和看板已在大部分的企业落地,ROI仍有待估算。
3.部分企业基于业务场景搭建企业级指标平台。
企业业务分析人员日常都在干什么?
原始数据(RawData)分析结论
学会绘制折线图
了解可执行落地的策略建议
异常检测算法
高阶预测模型
归因算法
Python/R/SPSS
数据可视化工具
复杂SQL撰写归纳总结能力
了解数据清洗机制相关性分析
现状:疑问:
1.每个技能都分布在不同的角色或平台系统上;如何做分析能力的整合,以及沉睡技能的唤醒?
2.分析结论需要经过很多环节。
数据分析为什么要结合AGENT
02
Agent的“检索连接”本质
信息茧房
内容的偏好推荐
搜索推荐LLM
内容的检索过滤打破信息茧房
人工过滤信息
内容TOOL
决策和思考的信息来源0102推动物理环境变化的手段
Agent的“效率提升”本质
通过自然语言快