基本信息

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文档摘要

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小规模高质量的推理数据，

解码下一代AI训练的黄金法则

演讲人：蚂蚁数科-蔡健生

高质量推理数据成为行业新范式

推理数据在金融场景的探索

生产车间-智能标注

效果保障-智能质检

AIGD：AI数据合成与生产技术平台

高质量推理数据成为行业新范式

01

第一章节

高质量数据是发挥AI倍增效应的基础

推理模型已经占据半壁江山

推理模OpenAI

型

Google

DeepSeek

高质量推理数据（CoT数据）或将成为行业新范式

大规模语料+

高质量标注数据集

小规模、超高质量

长CoT数据集

强化学习合成CoT数据

推理数据在金融场景的探索

01

第二章节

金融推理数据是关键因素

“

高质量金融长

CoT数据集，

决定金融R1

时刻到来的关

键因素

”

基于因果推断技术的金融长CoT数据实践

?金融Cot数据训练的金融推理模型，较非推理模型在同一个金融测试集预计提升8%~10%

关键技术：反事实金融CoT合成扩充

?预计扩充有效长

CoT数据75%

?更好的引导模型

学习因果关系

生产车间-智能标注合成

01

第三章节

人机智能协同的标注模块

预标Agent预计

降低60%人工标注

陪练Agent预计