2025年大数据分析师职业技能测试卷：大数据分析与数据可视化实战试题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、数据处理与分析
要求：本部分主要考察学生对大数据处理与分析的基本概念、方法和技术掌握程度，包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据分析和数据挖掘等。
1.数据清洗
（1）数据清洗中，以下哪种操作不是数据清洗的步骤？
A.去除重复数据
B.填充缺失值
C.数据标准化
D.数据脱敏
（2）在数据清洗过程中，以下哪种方法不是处理缺失值的方法？
A.删除含有缺失值的记录
B.使用均值、中位数或众数填充缺失值
C.使用模型预测缺失值
D.使用随机数填充缺失值
（3）数据清洗中，以下哪种数据质量问题不是需要处理的？
A.数据异常
B.数据不一致
C.数据错误
D.数据过多
2.数据集成
（1）数据集成中，以下哪种操作不是数据集成的步骤？
A.数据合并
B.数据转换
C.数据清洗
D.数据脱敏
（2）在数据集成过程中，以下哪种数据源不是数据集成的目标？
A.数据库
B.文件
C.API
D.硬盘
（3）数据集成中，以下哪种数据质量问题不是需要处理的？
A.数据冗余
B.数据不一致
C.数据错误
D.数据过多
3.数据转换
（1）数据转换中，以下哪种操作不是数据转换的步骤？
A.数据类型转换
B.数据格式转换
C.数据清洗
D.数据脱敏
（2）在数据转换过程中，以下哪种数据质量问题不是需要处理的？
A.数据冗余
B.数据不一致
C.数据错误
D.数据格式错误
（3）数据转换中，以下哪种数据转换方法不是数据转换的方法？
A.数据标准化
B.数据归一化
C.数据离散化
D.数据脱敏
二、数据可视化
要求：本部分主要考察学生对数据可视化基本概念、方法和工具的掌握程度，包括图表类型选择、数据展示、交互式可视化等。
1.图表类型选择
（1）以下哪种图表适合展示时间序列数据？
A.柱状图
B.折线图
C.饼图
D.散点图
（2）以下哪种图表适合展示分类数据？
A.柱状图
B.折线图
C.饼图
D.散点图
（3）以下哪种图表适合展示数值型数据？
A.柱状图
B.折线图
C.饼图
D.散点图
2.数据展示
（1）以下哪种数据展示方式不适合展示大量数据？
A.热力图
B.雷达图
C.雷达图
D.雷达图
（2）以下哪种数据展示方式适合展示复杂关系？
A.热力图
B.雷达图
C.雷达图
D.雷达图
（3）以下哪种数据展示方式适合展示数据分布？
A.热力图
B.雷达图
C.雷达图
D.雷达图
3.交互式可视化
（1）以下哪种交互式可视化方式不适合展示数据趋势？
A.滚动条
B.滑块
C.鼠标悬停
D.鼠标点击
（2）以下哪种交互式可视化方式适合展示数据筛选？
A.滚动条
B.滑块
C.鼠标悬停
D.鼠标点击
（3）以下哪种交互式可视化方式适合展示数据排序？
A.滚动条
B.滑块
C.鼠标悬停
D.鼠标点击
四、统计分析与预测
要求：本部分主要考察学生对统计学基本概念、方法和大数据分析中常用的预测模型的理解和应用能力。
1.描述性统计
（1）假设某数据集包含10个学生的数学成绩，分别为85，90，78，92，88，80，85，90，75，95，计算该数据集的众数。
（2）已知某城市过去5年的平均气温数据，如下表所示，计算这5年气温的平均值、中位数和标准差。
|年份|平均气温（℃）|
|----|------------|
|2016|15|
|2017|16|
|2018|17|
|2019|15|
|2020|16|
（3）某公司员工的年龄分布如下表所示，计算该公司员工的平均年龄、中位数和众数。
|年龄区间（岁）|人数|
|--------------|----|
|20-30|50|
|31-40|100|
|41-50|150|
|51-60|80|
|61-70|40|
2.推理性统计
（1）已知某产品的销量数据，如下表所示，计算销量在80到100之间的概率。
|销量（件）|人数|
|-----------|----|
|1-20|5|
|21-40|10|
|41-60