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文档摘要

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2025年征信数据挖掘与分析技术中级试题汇编

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、数据预处理与特征工程

要求：本部分包含10道题，涉及数据预处理和特征工程的相关知识点，要求学生理解和应用所学理论，解决实际问题。

1.数据清洗通常包括哪些步骤？

a.去除重复记录

b.处理缺失值

c.标准化数据

d.去除异常值

e.以上都是

2.在数据预处理中，以下哪种方法可以有效地处理缺失值？

a.删除含有缺失值的行或列

b.填充缺失值

c.使用模型预测缺失值

d.以上都是

e.以上都不是

3.特征选择的方法有哪些？

a.单变量特征选