高等教育中人工智能教育的若干挑战202X主讲人：2025.5时间：
CONTENTS目录人工智能教育的必要性01.教学目标与内容02.时间结构与预测难题03.技术灾难与伦理问题04.人工智能素养教育的实践05.
POWERPOINTDESIGN人工智能教育的必要性PART01
01信息社会的挑战在信息社会中，虚假新闻、黑客攻击等问题频发，人们需要具备辨别信息真伪的能力，而人工智能素养是应对这些挑战的重要基础。02职业发展的需求新兴职业不断涌现，传统职业也在发生变化，未来社会对人工智能和数字技术的掌握程度提出了更高的要求，成为职业发展的关键。社会发展的需求
POWERPOINTDESIGN教学目标与内容PART02
培养创造力教育应培养学生的创造力、想象力和创新能力，使其能够在未来社会中发挥主动作用，而不仅仅是技术的使用者。人文与技术的结合人工智能教育不仅要传授技术技能，还要涵盖人文、社会、法律和伦理等方面的知识，使学生能够在数字社会中负责任地行事。教学目标的转变
历史与发展趋势学生需要了解人工智能作为一门学科的历史脉络与发展趋势，才能更好地理解其在现代社会中的地位和作用。技术与社会的融合人工智能和数字技术具有“社会技术性”，教育应让学生认识到技术发展过程中人的因素的重要性，以及技术对社会的影响。教学内容的拓展
POWERPOINTDESIGN时间结构与预测难题PART03
0102交织的时间线预测的困难人工智能和数字技术的发展并非线性，而是交织的，存在多种可能性和发展路径，这给教学内容的选择带来了挑战。技术的未来发展趋势难以预测，教育者需要在不确定性中确定教学内容，避免学生所学知识过时。时间结构的复杂性
控制论的启示控制论的发展历程同样证明了技术发展的复杂性和不可预测性，教育者应从这些案例中汲取经验，灵活调整教学策略。机器翻译的历程机器翻译的发展历程表明，技术的进步并非一帆风顺，而是充满了曲折和不确定性，这对教育者在教学内容更新上具有启示意义。典型案例分析
POWERPOINTDESIGN技术灾难与伦理问题PART04
关于“技术奇点”和“存在性风险”的讨论引发了人们对人工智能的担忧，但这些观点缺乏科学依据，教育者应向学生澄清这些观点的错误性。按照科学方法的标准，这些关于技术灾难的预测无法被证伪，缺乏真正的科学价值，教育者应引导学生以科学的态度看待这些问题。01“技术奇点”的争议02科学方法的审视技术灾难的担忧
大规模部署人工智能技术带来了诸多社会风险，如大规模监控、深度伪造信息的制作与传播等，教育者应引导学生关注这些风险并思考应对措施。社会风险的应对尽管众多伦理委员会提出了诸多原则与建议，但这些建议之间存在矛盾之处，教育者应帮助学生理解这些伦理问题的复杂性。伦理原则的困惑0102伦理问题的探讨
POWERPOINTDESIGN人工智能素养教育的实践PART05
关键术语的定义对人工智能相关的基本概念进行准确界定，如计算、智能、算法等，是人工智能素养教育的基础，有助于学生建立正确的知识体系。机器与人类的关系探讨机器智能与人类智能的关系，分析机器在某些任务上超越人类的现象，以及人工智能的局限性，引导学生理性看待人工智能的发展。成功与应用案例通过介绍人工智能在日常生活中的应用案例，如网络、语音识别、自动驾驶等，让学生了解人工智能的广泛影响和潜在价值。风险与伦理的讨论专门探讨人工智能技术带来的社会风险和伦理问题，引导学生关注这些重要问题，并思考如何在技术发展过程中平衡风险与利益。运作方式的讲解从历史视角梳理人工智能技术的发展，介绍不同人工智能技术的运作原理，帮助学生理解人工智能的发展脉络和技术原理。0102030405教学内容的设计
采用对话和互动的教学方式，如与学生进行讨论、案例分析等，激发学生的学习兴趣和主动性，培养他们的批判性思维能力。对话与互动教学注重实践教学，让学生通过实际操作和项目实践，深入理解和掌握人工智能技术的应用，提高他们的实践能力和创新思维。实践与应用导向推动人工智能教育与不同学科的融合，如与自然科学、人文社会科学等学科结合，培养学生的跨学科思维和综合素养，以适应未来社会的复杂需求。跨学科的融合教学方法的探索
谢谢大家202X主讲人：2025.5时间：