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文件名称:2025年大学统计学期末考试题库——预测与决策实践试题集.docx
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总页数:8 页
更新时间:2025-05-26
总字数:约3.57千字
文档摘要

2025年大学统计学期末考试题库——预测与决策实践试题集

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、单选题

要求:从下列各题的四个选项中,选择一个最符合题意的答案。

1.在统计学中,以下哪个概念表示总体中各个观测值的平均情况?

A.中位数

B.标准差

C.平均数

D.方差

2.以下哪项是描述随机变量取值的可能性大小的度量?

A.频率

B.累计分布函数

C.概率密度函数

D.累计概率分布

3.在线性回归分析中,如果因变量和自变量之间存在线性关系,则该模型被称为:

A.非线性回归模型

B.线性回归模型

C.多元回归模型

D.逻辑回归模型

4.以下哪个统计量用来衡量一组数据的离散程度?

A.离散系数

B.标准差

C.离散度

D.偏度

5.在假设检验中,若零假设为真,则统计量服从:

A.t分布

B.F分布

C.正态分布

D.卡方分布

6.在时间序列分析中,以下哪个方法用于预测未来的数据?

A.滑动平均法

B.移动平均法

C.自回归模型

D.马尔可夫链

7.以下哪个统计量用来衡量样本估计值与总体参数之间的差距?

A.标准误差

B.置信区间

C.置信水平

D.样本容量

8.在多元线性回归分析中,以下哪个假设条件要求解释变量之间不存在多重共线性?

A.正态性假设

B.独立性假设

C.同方差性假设

D.无多重共线性假设

9.在假设检验中,若拒绝零假设,则:

A.原假设成立

B.备择假设成立

C.统计量落在拒绝域内

D.统计量落在接受域内

10.在时间序列分析中,以下哪个模型可以描述数据的趋势、季节性和随机性?

A.AR模型

B.MA模型

C.ARIMA模型

D.自回归模型

二、判断题

要求:判断下列各题的正误,正确的在括号内写“对”,错误的写“错”。

1.统计学是一门研究数据收集、处理和分析的学科。()

2.在概率论中,事件A和事件B互斥意味着它们不能同时发生。()

3.在假设检验中,若P值小于显著性水平α,则拒绝零假设。()

4.线性回归分析中,自变量之间的相关系数越接近1,说明它们之间存在线性关系。()

5.在时间序列分析中,季节性是指数据在固定的时间间隔内呈现周期性变化。()

6.在假设检验中,若P值大于显著性水平α,则不能拒绝零假设。()

7.在多元线性回归分析中,解释变量的系数表示该变量对因变量的影响程度。()

8.在统计学中,样本容量越大,估计的总体参数越准确。()

9.在时间序列分析中,ARIMA模型可以同时描述数据的趋势、季节性和随机性。()

10.在假设检验中,若统计量落在接受域内,则不能拒绝零假设。()

三、简答题

要求:根据所学知识,简要回答下列各题。

1.简述统计学的研究对象和主要内容。

2.简述概率论中的基本概念,如事件、样本空间、概率等。

3.简述线性回归分析的基本原理和应用。

4.简述假设检验的基本原理和方法。

5.简述时间序列分析的基本原理和方法。

四、计算题

要求:根据下列条件,进行相应的计算。

1.已知某班级有30名学生,他们的身高(单位:cm)如下所示:150,155,160,162,165,168,170,172,175,178,180,183,185,188,190,192,195,198,200,202,205,208,210,213,215,218,220,222,225,228。请计算这组数据的平均数、中位数、众数和标准差。

2.设随机变量X服从正态分布,其均值μ=100,标准差σ=15。求以下概率:

(1)P(X≤85)

(2)P(85≤X≤115)

(3)P(X≥120)

五、应用题

要求:根据所学知识,分析并解答下列问题。

1.某公司生产一批电子产品,已知其合格率为95%。现从该批产品中随机抽取10件进行检查,求:

(1)恰好有8件合格的概率;

(2)至少有7件合格的概率;

(3)至多有6件合格的概率。

2.某城市居民家庭年消费支出(单位:万元)如下所示:5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20。请根据上述数据,建立年消费支出与家庭人口数的线性回归模型,并预测当家庭人口数为5时,其年消费支出。

六、论述题

要求:根据所学知识,论述下列问题。

1.论述假设检验的基本原理和方法,并举例说明其在实际应用中的重要性。

2.论述时间序列分析的基本原理和方法,并举例说明其在经济预测、金融市场分析等方面的应用。

本次试卷答案如下:

一、单选题

1.C

解析:平均数表示总