LLM时代的金融报告撰写：
如何重构内容生产的AI工作流
演讲人：吾道科技刘波
金融报告撰写的需求和痛点
LLM时代金融制式报告撰写迭代
LLM时代金融通用报告撰写
金融报告撰写的需求和痛点
01
第一章节
金融报告撰写需求
数据准确性与完整性结构化与专业性
金融报告依赖海量数据支撑，需确保数据来源可靠、金融报告需逻辑清晰、层次分明、术语准确，包含
宏观经济分析、微观市场洞察、竞争格局及风险预
清洗彻底且经过交叉验证，避免因数据偏差导致结
测等模块，并合理运用图表（如折线图、饼图）辅
论失真。助说明。同时需保持术语准确性，必要时提供解释
合规与风险控制效率与智能化
金融行业强监管特性要求报告严格遵循监管规范，随着金融科技发展，需求向自动化、智能化升级，
涵盖合规性审查、财务勾稽校验及敏感信息脱敏处包括智能解析公告数据、自动生成分析段落、缺陷
理，避免法律风险。预测等，以减少重复劳动并提升时效性。
业内的金融报告撰写痛点
数据整合效率低合规与风险管控难模板按需配置难
?数据收集和整合的过程中存?在金融行业，监管政策频繁
?金融报告撰写的需求是复杂的，业务的不同、
在过多的dirtywork，例如：变动，报告模板也需动态更客户的不同都会导致报告模板发生变动，而目
在历史报告中取数、收集项新合规框架；
前的AI技术无法直接根据用户需求快速生成专
目公开信息等等，以至于人?金融报告的人工审核难以覆
业性强的报告模板。
力和时间成本消耗过高；盖所有潜在风险，例如：数
?数据结构化、可视化处理技据错漏、合规问题、文字表
术性成本较高，亟需智能驱述问题及字符错误。
动。内容生成流程繁琐
?金融报告的内容包含精准的数据、有效的分析，
从0到1的内容生产流程需要部门间的协同、数
据的整合处理、报告的撰写与审核等多个步骤，
费时费力。
果冻绘写Autopilot——Web|Word|WPS
果冻绘写集成吾道科技自研
等前沿AI技术，并基于