深度学习赋能时序InSAR：关键算法革新与形变检测精度提升研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着人类社会的发展，对地球表面变化的监测和理解变得愈发重要。地表形变作为地球表面变化的重要表现形式，其监测对于地质灾害预警、城市规划与建设、资源勘探与开发等众多领域具有至关重要的意义。合成孔径雷达干涉测量（InterferometricSyntheticApertureRadar，InSAR）技术，作为一种先进的空间对地观测技术，自问世以来，在地表形变监测领域展现出了巨大的潜力和独特的优势。

InSAR技术利用合成孔径雷达（SyntheticApertureRad