探寻Sensitive-k匿名模型：隐私保护算法的深度剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景与动机

在数字化时代，数据已然成为驱动社会发展与创新的核心要素。从医疗保健领域的患者诊疗数据，到金融行业的客户交易信息，再到电商平台的用户消费记录，数据的收集、存储、传输和分析无处不在。这些数据蕴含着巨大的价值，能够为决策提供有力支持，推动科学研究的进步，促进商业的繁荣发展。

然而，数据的广泛应用也带来了严峻的数据隐私保护问题。随着数据挖掘、机器学习等技术的飞速发展，攻击者可以利用先进的算法和工具，从看似匿名的数据中推断出个人的敏感信息，从而导致隐私泄露。例如，2017年美国Equifax