改进FasterRCNN算法在目标检测与定位中的创新应用与性能优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，目标检测及定位技术作为计算机视觉领域的核心研究方向之一，正以前所未有的速度融入众多行业，成为推动各领域智能化发展的关键力量。在自动驾驶领域，车辆需实时精准地检测并定位道路上的行人、其他车辆、交通标志与信号灯等目标，这是确保行车安全、实现自动驾驶功能的基石。特斯拉等车企在其自动驾驶系统中广泛应用目标检测技术，通过摄像头、雷达等传感器收集数据，运用先进算法对周围环境进行实时分析，使车辆能够及时做出决策，避免碰撞事故的发生。

在安防监控领域，目标检测及定位技术同样发挥着不可替代