2025年大数据分析师职业技能测试：数据分析工具与应用试题
考试时间：______分钟总分：______分姓名：______
一、Excel数据处理与应用
要求：运用Excel进行数据处理和分析，完成以下任务。
1.将以下数据整理成表格，并计算各列的平均值、最大值、最小值和标准差。
数据：[45,67,89,34,56,78,23,45,67,89]
2.使用Excel的公式和函数，对以下数据进行排序、筛选和分类汇总。
数据：[姓名，成绩，班级]
数据：[张三，85，1班，李四，90，2班，王五，78，1班，赵六，92，2班，孙七，88，1班，周八，80，2班]
3.利用Excel的图表功能，绘制以下数据的柱状图和折线图。
数据：[月份，销售额]
数据：[1月，20000，2月，25000，3月，30000，4月，35000]
4.使用Excel的透视表功能，对以下数据进行汇总和分析。
数据：[商品名称，销售数量，销售金额]
数据：[苹果，100，500，香蕉，150，700，橘子，200，800]
5.在Excel中创建一个数据透视表，并设置以下条件。
条件：按商品名称和销售数量汇总，显示销售金额的百分比。
6.使用Excel的公式和函数，计算以下数据的总和、平均值、最大值和最小值。
数据：[45,67,89,34,56,78,23,45,67,89]
7.在Excel中创建一个数据透视表，并设置以下条件。
条件：按商品名称和销售数量汇总，显示销售金额的百分比。
8.使用Excel的图表功能，绘制以下数据的柱状图和折线图。
数据：[月份，销售额]
数据：[1月，20000，2月，25000，3月，30000，4月，35000]
9.在Excel中创建一个数据透视表，并设置以下条件。
条件：按商品名称和销售数量汇总，显示销售金额的百分比。
10.使用Excel的公式和函数，计算以下数据的总和、平均值、最大值和最小值。
数据：[45,67,89,34,56,78,23,45,67,89]
二、Python数据分析与应用
要求：使用Python进行数据分析，完成以下任务。
1.使用Python的pandas库，读取以下CSV文件，并显示前5行数据。
文件：data.csv
2.使用Python的pandas库，对以下数据进行排序、筛选和分类汇总。
数据：[姓名，成绩，班级]
数据：[张三，85，1班，李四，90，2班，王五，78，1班，赵六，92，2班，孙七，88，1班，周八，80，2班]
3.使用Python的pandas库，绘制以下数据的柱状图和折线图。
数据：[月份，销售额]
数据：[1月，20000，2月，25000，3月，30000，4月，35000]
4.使用Python的pandas库，对以下数据进行汇总和分析。
数据：[商品名称，销售数量，销售金额]
数据：[苹果，100，500，香蕉，150，700，橘子，200，800]
5.使用Python的pandas库，计算以下数据的总和、平均值、最大值和最小值。
数据：[45,67,89,34,56,78,23,45,67,89]
6.使用Python的pandas库，对以下数据进行排序、筛选和分类汇总。
数据：[姓名，成绩，班级]
数据：[张三，85，1班，李四，90，2班，王五，78，1班，赵六，92，2班，孙七，88，1班，周八，80，2班]
7.使用Python的pandas库，绘制以下数据的柱状图和折线图。
数据：[月份，销售额]
数据：[1月，20000，2月，25000，3月，30000，4月，35000]
8.使用Python的pandas库，对以下数据进行汇总和分析。
数据：[商品名称，销售数量，销售金额]
数据：[苹果，100，500，香蕉，150，700，橘子，200，800]
9.使用Python的pandas库，计算以下数据的总和、平均值、最大值和最小值。
数据：[45,67,89,34,56,78,23,45,67,89]
10.使用Python的pandas库，对以下数据进行排序、筛选和分类汇总。
数据：[姓名，成绩，班级]
数据：[张三，85，1班，李四，90，2班，王五，78，1班，赵六，92，2班，孙七，88，1班，周八，80，2班]
四、SQL数据库查询与应用
要求：运用SQL进行数据库查询，完成以下