AIAgent在角色扮
演场景研究进展
演讲人：王文瑾｜腾讯游戏数据应用研究员
DataFunSummit2025
01概要
02提升角色忠实度
目录
CONTENTS03构建长期记忆
04角色扮演评测
05未来展望
DataFunSummit2025
角色扮演AIAgent
角色扮演智能体：智能体扮演指定的角色与环境进行交互
在一般智能体的基础上遵循
?指定的角色属性与行为（职业、性格、行为习惯等）
?指定的角色任务与职责（任务目标、服务要求）
角色扮演智能体角色扮演智能体应用场景应用场景
[1]TsengYM,HuangYC,HsiaoTY,etal.TwoTalesofPersonainLLMs:ASurveyofRole-PlayingandPersonalization[C].FindingsofEMNLP2024.
角色扮演AIAgent
构建方式：单模型+PromptVS工作流
输入本轮发言对话历史
接入意图理解查询改写
外部存储
检索向量检索关键词检索
记忆
知识
对话对话模型
优点：快捷通用、可以通过微调强化单个角色扮演能力优点：知识、记忆处理能力强，幻觉少
缺点：知识、记忆能力有限，完全依赖底层模型缺点：设计复杂，耗时久，定制化
单模型单模型AgentAgent框架框架
[1]ZhouJ,ChenZ,WanD,etal.CharacterGLM:CustomizingChineseConversationalAICharacterswithLargeLanguageModels[A/OL].arXiv,2023.
角色扮演智能体的挑战
构建角色智能体的关键挑战：如何提升角色忠实度、维持长期记忆、评估角色扮演表现
?每个角色都涉及复杂的设定，如特定的属性?长期记忆是提升智能体角色扮演拟?智能体角色扮演的表现在对话能力
与行为、时代背景与知识范围、人物关系，人性、功能性的关键基础上涉及更多维度
智能体需确保其行为严格