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案例研究与实践项目
在这一部分，我们将通过具体的案例研究和实践项目，深入探讨如何利用SiemensNavigator进行二次开发，以实现更高效的能源管理。每个案例将详细介绍问题背景、解决方案和具体实现步骤，包括代码示例和数据样例。
案例研究1：实时能源数据监控与分析
问题背景
在现代工业环境中，实时监控能源数据是提高能源效率的关键。传统的能源管理系统往往数据更新滞后，无法及时反映能源使用的实际情况。通过二次开发，我们可以实现对能源数据的实时采集、处理和分析，从而及时发现能源使用的问题并采取相应措施。
解决方案
我们将利用SiemensNavigator的API和数据接口，结合Python和Flask框架，开发一个实时能源数据监控与分析的Web应用程序。该应用程序将实时从SiemensNavigator获取能源数据，进行处理和分析，并通过Web界面展示结果。
实现步骤
安装必要的开发工具和库
pipinstallflaskrequestspandas
配置SiemensNavigatorAPI
在SiemensNavigator中配置API访问权限，并获取API密钥。确保API能够访问所需的数据点。
创建Flask应用程序
初始化Flask项目，创建基本的项目结构。
#app.py
fromflaskimportFlask,render_template,jsonify
importrequests
importpandasaspd
app=Flask(__name__)
#配置API密钥
API_KEY=your_api_key
BASE_URL=
@app.route(/)
defindex():
returnrender模板(index.html)
@app.route(/data)
defget_energy_data():
#调用SiemensNavigatorAPI获取能源数据
response=requests.get(f{BASE_URL}/energy/data,headers={Authorization:fBearer{API_KEY}})
ifresponse.status_code==200:
data=response.json()
returnjsonify(data)
else:
returnjsonify({error:Failedtofetchdata}),response.status_code
if__name__==__main__:
app.run(debug=True)
创建HTML模板
创建一个简单的HTML模板，用于展示实时能源数据。
!--templates/index.html--
!DOCTYPEhtml
htmllang=en
head
metacharset=UTF-8
metaname=viewportcontent=width=device-width,initial-scale=1.0
title实时能源数据监控/title
scriptsrc=/jquery-3.6.0.min.js/script
script
$(document).ready(function(){
setInterval(function(){
$.getJSON(/data,function(data){
$(#energy-data).empty();
$.each(data,function(index,item){
$(#energy-data).append(p+item.timestamp+:+item.value+/p);
});
});
},5000);//每5秒更新一次数据
});
/script
/head
body
h1实时能源数据