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文件名称:基于多模态数据构建非哺乳期乳腺炎与乳腺癌鉴别诊断模型及验证研究.docx
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更新时间:2025-05-27
总字数:约2.83万字
文档摘要

基于多模态数据构建非哺乳期乳腺炎与乳腺癌鉴别诊断模型及验证研究

一、引言

1.1研究背景与意义

乳腺疾病是女性健康的重要威胁,其中非哺乳期乳腺炎(Non-puerperalMastitis,NPM)与乳腺癌在临床表现和影像学特征上存在诸多相似之处,给准确诊断带来了巨大挑战。

非哺乳期乳腺炎是一种发生在非哺乳期女性的良性乳腺炎症性疾病,近年来其发病率呈上升趋势。NPM病因复杂多样,涵盖自身免疫异常、细菌感染、导管阻塞以及激素水平失衡等因素。其临床表现形式丰富,包括乳房肿块、疼痛、红肿、乳头溢液等。肿块质地通常较硬,边界模糊,可与周围组织粘连,这些症状与乳腺癌极为相似,极易导致误诊。有研