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文件名称:基于机器学习的电缆隧道环境事故识别及预测研究.pdf
文件大小:4.31 MB
总页数:64 页
更新时间:2025-05-27
总字数:约10.55万字
文档摘要
摘要
摘要
随着城市的建设,输电线路逐步被电缆隧道所代替。受电网压力的增大,因电缆隧
道的环境安全问题引发的大面积停电事故在我国已多次出现,电缆隧道的环境安全事
故不仅会影响到电网的正常运行,甚至会对工作人员的生命安全构成严重威胁,因此
如何监测识别事故以及预测事故成为关键研究技术。随着计算机技术的不断发展,电
缆隧道传统的监测方式已然成为过去,如何利用智能算法识别和预测事故成为当下的
热点。本文针对传统的阈值传感器监测事故的误