数智交叉学术型研究生专业课程的研究与实践
［摘要］大数据时代的到来给交叉学科带来了较大的发展机遇和挑战，亟须进行研究生人才培养改革。研究以“应用随机分析”课程为例，翔实探究了数智交叉学术性研究生培养体系中的课程创新改革的举措和成效。针对教学中存在的教学内容存在局限性，学生学习效果不佳；教学模式单一，教学活动太少，学生参与度不高等痛点问题，开展教学创新研究和实践。研究为适应新技术革命所带来的新经济业态、新生活方式、新运营模式的需要，培养数智交叉综合性人才提供课程建设方面的思考。
［关键词］教学内容；教学模式；教学方法；教学活动
［基金项目］2022年度辽宁省研究生教育教学改革研究项目“大数据背景下数智交叉学术型研究生培养体系研究与实践”（LNYJG2022446）；2020年度东北财经大学研究生教育教学改革研究项目“基于混合式教学的‘应用随机分析跨学科教学模式探讨”（yjzc202024）
［中图分类号］G642.0［文献标识码］A［文章编号］1674-9324（2023）13-0000-04［收稿日期］2022-08-26
大数据时代的到来给各学科领域带来了较大的发展机遇和挑战，交叉学科专业人才培养的改革势在必行。统计学是研究数据的学科，是数据科学最核心的部分，经管类各学科依托大数据可进行更深入的研究。大数据时代对交叉类专业研究生的培养提出了更高的要求，他们不仅需要掌握统计理论、统计方法和专业统计软件的应用，还要懂得如何提出问题，如何进行数据操作，如何判断数据质量，如何评价模型和方法的有效性，以及如何准确清晰地呈现分析结论，还要将数据和方法应用到各领域。
相较于文、史、哲等人文学科，经管类专业受到以大数据为背景的影响尤为深入。大数据、人工智能等新技术已成为经管问题的重要分析方法和研究工具，是经管专业人才培养知识架构和能力培养不可或缺的关键性内容。培养适应新时代发展需要的卓越财经人才，已经成为高等财经教育的新命题。“应用随机分析”课程是研究生专业方向课，该课程理论及其应用得到了迅速的发展，被广泛的应用到物理学、自动控制、电子工程、通信科学、经济学、管理科学及金融学等领域。因此，在我国的高等教育课程体系中，“应用随机分析”已经成为高等学校各专业都开设的一门重要专业课程。作为财经类高校面向金融、统计、管理科学等相关专业研究生开设的一门重要课程，“应用随机分析”在金融模型的建立、保险精算等金融经济领域都有广泛的应用。但该课程理论知识抽象复杂，概念证明较多，因此，给教学方法带来了一定的挑战。
国内许多学者都对“应用随机分析”相关课程的教学改革做了大量的研究。2014年，张尤佳等人研究了财经类高校“应用随机过程”课程改革的探讨，文献立足于财经类学生独特的知识背景与应用需求，从更新教育理念、明确教学目标、丰富教育内容，改进教学方法、加强教研结合等几个方面对课程的改革提出设想。希望借此提升教学水平与质量，促进精品课程的建设。2015年，赵毅等人研究了OBE教学模式的硕士研究生课程改革。根据学生的专业需求重新设置课程目标，依据目标确定课程知识单元最终建立起一个以行为评价为特点的教学效果评价反馈机制。2016年，赵毅等人研究了应用随机过程中的“互联网+”与线上教育模式研究。文献指出传统教育模式的一个主要弊端在于无法照顾到每位学生的学习需求和个性发展，最终导致学生发展的平庸化和创新力不足。
基于本课程抽象性及应用性极强的特点，研究通过优化课程体系与教学内容使得学生不仅掌握基本概念，而且深刻体会数学思想，同时能用理论知识解决实际问题。具体措施包括：一是通过增加历史背景和案例、课程思政内容、可视化教学内容、实践教学内容、知识体系框架和交叉领域等方面优化教学内容，提高教学质量。二是通过启发式引题，合作探究，归纳总结，应用等方面创新教学模式，培养学生创新能力。三是通过组织线上线下教学活动及第二课堂等方式丰富教学活动和方法，提升学习兴趣。四是综合考量学生在教学全过程的学习投入和学习效果，实施课程教学全过程的综合考评，改革教学评价，注重能力导向。
一、创新改革举措
（一）优化教学内容，提高教学质量
第一，增加历史背景和案例。教师从知识点的历史背景出发，激发学生兴趣。引入大量相关案例，结合学情特点，列举市场预测、股票研究及网络模型等案例。组织学生参与收集历史背景和案例，通过研讨的方式归纳總结，进而得到新的理论知识，这有效地增加了课程内容的趣味性，而且能有效地使学生理解知识的来龙去脉，掌握基本理论知识和方法，同时，会用理论知识解决实际问题。
第二，增加课程思政内容。教师集思广益，组织学生从各种渠道收集知识点的思政元素，适当增加课程思政内容，将科学家的钻研精神和爱国主义情怀、辩证唯物主义思想，以及正确的世界观、人生观、价值观融入教学。通过引入大量生活