基于深度学习的计算机辅助手术：工具检测与流程识别的创新融合

一、引言

1.1研究背景与意义

随着医疗技术的不断进步，计算机辅助手术（Computer-AssistedSurgery，CAS）已成为现代医学领域的重要研究方向和发展趋势，在提高手术精度、减少手术创伤、提升手术成功率等方面发挥着关键作用。传统手术高度依赖医生的经验和技能，在面对复杂的解剖结构和病变时，医生可能会因主观判断的局限性以及手术操作的复杂性，难以确保手术的精准性和安全性。例如在脑部肿瘤切除手术中，由于脑部神经和血管分布极为复杂，稍有不慎就可能损伤重要组织，导致严重的术后并发症。而计算机辅助手术借助计算机技术、图像处