基于神经网络的汽轮机轴系振动故障智能诊断体系构建与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代电力工业中，汽轮机作为将蒸汽热能转换为机械能的关键设备，占据着举足轻重的地位，是发电系统的核心组成部分。随着科技的不断进步和工业生产规模的持续扩大，汽轮机正朝着高参数、大容量的方向发展。以我国为例，目前许多大型火力发电厂采用的汽轮机单机容量已达到60万千瓦甚至100万千瓦以上，这使得电力生产效率大幅提升，为满足社会日益增长的电力需求提供了有力支持。在能源领域，汽轮机的应用也极为广泛，除了常见的火力发电，还在核能发电、工业余热利用等方面发挥着重要作用，成为能源高效转换和利用的关键装备。

然而