跨越边界：跨领域、跨风格命名实体识别技术的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）技术占据着举足轻重的地位，是实现诸多高级自然语言处理任务的基石。它旨在从文本中精准识别出具有特定意义的实体，并将其归类到预先定义的类别中，这些实体涵盖人名、地名、组织名、时间、日期、货币、百分比等。例如，在“苹果公司于2024年9月发布了新款手机”这句话中，NER技术能够识别出“苹果公司”为组织名，“2024年9月”为时