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文件名称:古汉语编年体中人名实体识别与词性标注的方法及应用研究.docx
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更新时间:2025-05-28
总字数:约2.27万字
文档摘要

古汉语编年体中人名实体识别与词性标注的方法及应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)作为人工智能领域中的关键分支,近年来在技术进步和应用场景拓展方面取得了令人瞩目的成就。随着深度学习、大数据和计算能力的不断提升,NLP正逐渐渗透到我们生活的各个方面,从智能客服、机器翻译到信息检索、文本生成等,为人们的生活和工作带来了极大的便利。在NLP不断发展的大背景下,古汉语信息处理作为一个具有深厚文化底蕴和重要学术价值的研究方向,日益受到关注。

古汉语是中华文化的重要载体,历经数千年的发展,积累了