集团企业数字化转型方案;
一、建设背景和目标
二、数字化转型顶层设计
三、数字化转型业务应用四、总结及未来规划;
建设背景
突破狭义亏联网的限制，讣识虚拟与现实的本质：虚拟时空的交;
消费者的生活方式日益数字化。人们
可以在伏何时间、伏何地点利用线上、线下渠道体
验无缝购物，运用社交媒体表达自我，而一旦发
现供应商的服务欠佳，也比以往更迫切地更换服务商;
建设背景
集团企业通过业务创新实现由客户需求直接驱励工厂的运作模式;
狭窄的管理范围
报表
业务分析指标分析
主题分析数据披露数据报送
辅助决策
数据治理
1元数据
应用系统数据
系统间数据流向
EL数驱转换过程
数据仓法数据逻组;
建设背景
通过大数据治理，降低业务对技术依赖，充分发挥业务创新潜能;
数据分
析中心
迫切需求;
●1个集中的数据仓库
●1套统一的分析口径
●1套标准的管理报表
●1个独立的访问门户
数据集中与共享;
随着计算设备变得更小更快捷
数年来，新数据生成器的数量只增不减;
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大数据时代到来，企业应聚焦如何运用内外部数据来帮助企业提高商业洞察能力，加快决策效率，逐渐在竞争中脱颖而出
企业的商业价值链
;
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大数据时代到来，企业应聚焦如何运用内外部数据来帮助企业提高商业洞察能力，加快决策效率，逐渐在竞争中脱颖而出
标准化服务帮质量评分服务#*m82S43s120s业务与技术关联服务
劣设计应用数评估业务服务使业务人员自劣设
据模型感想量医计报表
三其
资产地图服务提供企提供影响/血统分析
业数据资产全景图服务追溯全企业信
息资产;
以前，企业被称为看门狗的角色,而不是分析洞察
工作职责是向后看的事实
呈现;
xedarXuDecision
Support;
如今分析学存在许多不统一的概念-对“大数据”术语拥有多种定义
用大数据治理连接大数据与业??创新;
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我们传统上认为“大数据”是来自于社交网络分享、电子邮件和简讯，但是随着物联网的出现，数据只会变得更广泛;
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数据是新“石油”
数据广泛存在，但需要通过挖掘来增加其价值。但是，不同于石油，数据永远不会成为一种稀缺资源，因为它以指数速率保持增长。;
一、建设背景和目标
二、数字化转型顶
层设计
三、数字化转型业务应用
四、总结及未来规划;
ETL
ETL
ETL
Webservice
填报
RPA
ETL;
资源比价纠偏
总体运营监控
AM结
风险项目管理
人岗信息匹配
系统应用监控采购行为监管;
合同分析(18)
-属地化分析
-产品线分析
-模式线分析
-客户线分析
-招标方式分析
产值分析(7)
-产值总览
-片区产值分析
-各省国内产值
-业务板块产值分析
-子企业施工计划分析
-项目施T产值明细
基础设施(8);
数据分析的发展是提高数据信息的有效性和可用性
随着数据存储和处理能力的日益复杂，可用于分析的数据信息已经爆炸，需要让位给先进的分析方法;
动态定价;
借助项目帮助***企业构建完整大数据业务应用体系;
■通过现场调研，解读贵行系统现状及大数据平台建设需求，分享大数据行业成熟解决方案及行业趋势汇报
■匹配业务需求和未来大数据技术趋势，规划贵行大数据能力框架及大数据业务云图，制定面向运营和服务的大数据功能架构
■梳理贵行数据资产的分布及利用情况及管控现状，规划企业级的数据架构方案及大数据管理机制的建设
对企业数据的内外部数据资产的定义，包括获取手段，方法和标准。数据治理的规范制定。法律对数据变现的学习。和完整业务信息实体的标签体系。
·选择典型应用场景，将大数据运营融入贵行的运营和管理，推动转型;
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