数字化转型战略下的企业数据治理方法论与解决方案
数字化技术革命对组织建设与运营的影响
数字化技术加速发展，成为引领新一轮科技革命的主导力量
认知
2010–2020
2000s
1990s
1970s–1980s
?社交网络,移动设备,大数据,云计算
?物联网
?自动化技术
互联的客户;全球化的IT采购；
自动化数据处理
知识型工作;
企业重构
数字化业务
人工智能，决策系统;预警认知；机器人员工
?个人电脑
?图形化用户界面?关系型数据库?软件包
?文件系统
?批处理和在线事务处理
技术
发展
浪潮
核心
驱动
技术
?B2B
?B2C
?电子商务?ERP
?机器学习?人工智能?虚拟化?机器人
新的
商业
模式
数字化
2020~2030
自适应性流程
新技术驱使企业商业模式和运营方式发生变化
虚拟团队
开放式创新
活、单固的壁
一体的内、外部数据
客户更加互联、信息灵通，参与度更高
客户驱动的交互模式
协作型生态系统
复杂的层级架构
孤立的数据
孤立的客户
僵化的流程
自由职业者
供应商
供应商
界面
在开放化、服务化、生态化的企业运营模式下，数字化技术引领企业的商业模式发展
“烟囱式”孤立系统
模式单一、重复建设、各自为阵
IT时代互联化时代
一切皆服务（XaaS）、万物互联、敏捷
组件化
集成化
服务化
自动化
云服务+数据服务
计算机+软件
池化
?IT平台化发展，实现面向互联网+模式的转型
?采用全新的厚平台微应用架构设计理念，从竖井式的系统建设向“云计算”架构转变
?建立前店后厂敏捷的数字化架构体系，前台应用敏捷化、共享化，后台技术平台标准化
?建设数字化统一平台（中台）提供高质量、可重用的平台服务
?通过标准化组件，模块化快速开发部署
企业需要引入云架构及平台化思想，建立创新敏捷的数字化生态环境，驱动并引领业务创新发展
“厚平台”
应用运行服务
……
企业业务应用向云端迁移，企业数据架构也要从以前以应用为中心的架构模式，向以分析为中心的架构模式转变
?云模式将各个分散业务应用的数据资源集中在一起，形成统一的数据资源池，为集中、高效的数据分析提供了可能，推动了企业数据架构由以前应用为中心的模式，向分析为中心的模式转变
从以应用为中心到以数据分析为中心
?综合性数据分析平台?专业的数据分析团队?统一的数据管控机制
驱动力：云
?业务应用的数据资源统一集中到云
业务应用
数据分析
业务应用
需要构建集团统一的数据管控体系
?统一数据平台包含三个方面：统一的数据分析平台、集中的数据管控组织、统一的数据管控工具，其中，统一的数据分析平台是组织和工具发挥作用的基础和核心
数据分析平台
数据分析服务
经营管理数据分析服务生产运营数据分析服务
生产动态分析
兴设备预测性分析模型
运行状态优化服务
数据存储与分析
传统数据分析
数据接入
经营管理类应用生产营运类应用客户服务类应用
风险预测分析服务
绩效分析服务
项目组合…化服务
…
优优
客户细分服务
营销活动优化服务
行…分析服务
…
为为
电商平台
智能工厂
投资项目管理
风险管理
智能企业
支付与金融
物联网数据
ERP
CRM
社交网络
数据
日志数据
移动设备
数据
数据
管控工具
客户服务数据分析服务
数据
组织
实时数据分析
…...
大数据分析
…
…
…
…
企业数据治理方法论与解决方案
参考数据和主数据管理
?外部规范
?内部规范
?客户数据
?产品数据
?维度管理
数据操作管理
?获取
?恢复
?调优
?保留
?清除
数据开发
?分析
?数据建模
?数据库设计