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文件名称:国有企业工会民主管理工作的探索与实践.docx
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总页数:3 页
更新时间:2025-05-28
总字数:约3.18千字
文档摘要

国有企业工会民主管理工作的探索与实践

1企业工会民主管理方面所面临的问题

在我国的国有企业管理过程中,工会管理工作一直以来都占据着非常重要的地位,这是因为工会的民主管理具有非常重要的意义和作用,一方面能够将职工的主人翁意识充分的发挥出来,同时还能够有效的促进企业的未来发展。但是如果从目前我国的现状来看,我国的国有企业工会在民主管理工作过程中还存在着很多的问题,而这些问题都严重的阻碍着工会民主管理工作的顺利开展和推进,这些问题总体主要体现在以下几个方面。

首先就是对工会管理工作还没有一个比较深刻的认识,工会是一个能够维护职工权益的重要组织,但是由于在工作过程中一些领导太过于注重生产和经营,因此对工会的性质以及职能认识的不够深入,其对工会的认知仅停留在组织和开展一些能够帮助大家娱乐的活动上。严重缺乏对工会管理工作的重要程度,因此也无法收集到职工所提出的好的建议和存在的问题。还有一部分党政领导对于相关的管理工作认识的不够深入,将一些企业工会形同虚设,无法将工会的重要作用真正的发挥出来,也就更谈不上民主管理。

其次工会的干部队伍素质整体来说比较偏低,工会的民主管理要想发挥出其主要具备的职能和作用,就必须根据企业的实际情况然后组建一支富有活力并且适合企业发展的优秀队伍。但是,从目前我国大部分的国有企业工会管理队伍来分析,这些队伍无论是从学历上还是年龄上都严重不符合所提出的要求和标准。甚至在管理过程中工作人员会出现态度消极工作死板的现象,这种因素都会对民主管理工作造成不良的影响。

2大数据在工会民主管理工作中所具备的优势

大数据其实是一个相对来说比较抽象化的概念,到目前为止也仍然找不到一个统一和确切的定义。大数据是指在获取存储管理工作当中的规模已经远远超出了传统的数据范围,并且大数据还拥有着海量的数据规模,能够教这些数据得到快速的运转,与此同时其还具有多样化的类型种类。大数据在应用的过程中必须是在能够掌握庞大数据信息的基础上才可以加以开展,然后通过大规模并且利用处理数据库、云计算平台等等特殊的手段,对数据做出相关的系统化整理工作以及专业化的分析,从这些分析的内容中挖掘出具有价值的信息,从而实现数据的增值、管理效率提升、民主管理的落地。

从目前的发展情况来看,我国已经完全的进入到数字化以及信息化的时代当中,并且现如今已经开始悄悄的萌发以信息技术为代表的新一轮革命,所以说我国的未来发展战略一定是以大数据为发展趋势的。与此同时在党的十九大上也同样提出过要大力的推动互联网以及人工智能之间的有效融合,并且在这个过程中还会逐步的发展以数字经济形成的新动能。在我国国有企业当中的工会部门中作为党领导下的工人阶级群众组织,一定要在国家逐渐的发展过程中自觉的履行义务和职责,主动参与深度融合,积极的应用大数据是每一个工会组织所必须履行的职责和义务。与此同时工会是联系党和群众的重要纽带,工会所肩负的是密切联系群众以及服务群众的重要使命,所以说工会部门在开展任何活动和工作时都应当始终立足于工会的会员和民主管理工作,工会组织和其他部门相比较而言,其占据着非常独特的优势和地位,所以为此我们的工会组织也应当不断的进行创新和改变,要紧跟时代的发展脚步,不断的将创新的大数据应用工作和工会之间有效的融合起来,预测其的发展趋势,从而使工会工作更加科学准确。

3大数据在实际工作中的应用及表现

3.1大数据让服务更加人性化

在大型的国有企业中,职工群体的数量庞大,工会会员的数量也非常多,整个集团内部的工会分为一级工会、二级工会等。工会管理者想要更好的服务会员,让会员能够切实的享受到工会的福利,就必须要能够较为详尽的掌握工会会员的信息。在这一过程当中,我们不仅仅要有完备的工会组织和干部队伍,将各项事宜都能够安排的井井有条,还需要有大量的信息收集、整理和分析,供在工作当中使用。会员的年龄结构、学历分布、性别比例都是我们在进行服务工作中要考虑到的问题。比如,工会中达到适婚年龄的、尚处在单身的会员需要工会创造一些接触异性的机会,我们就可以通过对会员年龄信息以及婚姻状况的信息进行整理和分析,组织一些相关活动,帮助适婚青年找到真爱,这样就不可避免地用到大数据的技术,通过对大数据信息的分析和整理,能够让我们的服务工作更加具有针对性,更容易收获到满意的服务结果和评价。

大数据在工会服务工作中的具体应用,工会的活动组织更加深入人心,只要这样才能够做好工会服务工作,切实提高工会会员对于服务工作的满意度。

3.2大数据让培训提升工作效果更佳

企业不仅仅是职工工作的地方,能够切实的帮助提高自身能力和素质,而工会承担着素质提升工作的重担。在实践工作当中,深入各基层生产单位调研,收集大量职业技能相关数据,找到企业生产工作最需要的、企业职工最缺乏的职业技能培训项目,然后对数据进行整理和分析,为接下来培