发展型视域下完善经济困难学生资助体系研究——以华中科技大学为例

宋俊，钱星，陈佳纯，夏珍珍

（华中科技大学a.学生工作部；b.管理学院；c.经济学院，湖北武汉430074）

做好经济困难学生资助工作是阻断贫困代际传递的基本举措，是加快教育现代化的重要基础，是建设人力资源强国的迫切需要。全面推进学生资助精准化，切实发挥学生资助育人功效是进一步加强学生资助工作的方向［1］。2020年，教育部等八部门《关于加快构建高校思想政治工作体系的意见》明确要求，完善精准资助育人，精准认定家庭经济困难学生，加大家庭经济困难学生能力素养培育力度［2］。为适应教育改革新形势和国家人才发展新需求，做好精准资助和资助育人工作是各地高校做好经济困难学生资助工作和构建新时代发展型资助育人体系的核心和重点［3］。本课题组以所在工作单位为例，采用问卷调查和数据分析的方式，围绕精准认定和资助育人两方面调研我校经济困难学生资助体系构建和落实过程中存在的不足，并提出改善对策，从而完善我校经济困难学生资助体系，推动困难学生全面可持续发展，促进高校构建切实可行的发展型资助育人体系。

2017年12月，中共教育部党组印发《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》，明确要求高校建立国家资助、学校奖助、社会捐助、学生自助“四位一体”的发展型资助体系［4］。华中科技大学构建了纵向到底、横向到边，以国家助学贷款为主渠道，以勤工助学为主要手段，以多元化的奖助学金为激励，以困难补助和学费代偿为补充的多元化帮困助学体系。为推动发展型资助体系的构建和落实，学校围绕精准认定和育人成才两方面进行政策革新。

学生资助工作中最关键的是经济困难学生的身份认定。当前高校资助工作中存在经济困难认定标准不够客观的问题：一方面，学生提供的个人信息与其实际情况可能有一定出入；另一方面，资助工作者执行中存在主观性较强、标准不统一等问题［5］。鉴于此，我校采取了基于学生“基础资料+综合数据”的家庭困难认定模式进行“四级认定”，即个人提交申请材料—学院依据学生资料做出困难等级初步判断—以学院副书记为核心的院系认定评议小组复核认定结果—学校资助中心组织校级资助评议小组结合学生校园卡大数据确定复核把关。学生校园卡大数据对每位学生的在校消费、出入校园等指标进行大数据分析和画像，并将画像结果与初步认定名单进行比对，最后反馈至院系，再次核查之后确定家庭困难学生名单。

发展型资助是新时代高校学生资助发展的必然趋势。当前高校学生资助工作存在的不足集中体现为家庭经济困难学生追求美好生活、渴望改变家庭命运的需求与不平衡不充分的高等教育资助体系之间的矛盾［6］。在此背景下，我校通过提供“国家助学贷款+各类奖助学金+困难补助”，设立“三助一辅”勤工助学岗位，“一人一策”精准提供就业帮扶，开设心理咨询室、心理热线以及定期对全校学生进行“诚信·励志·感恩”主题教育等措施，积极从物质帮助、能力拓展、就业帮扶、心理辅导和道德引领等方面推动经济困难学子发展成才的工作。

为具体掌握我校经济困难学生资助工作的精准认定和资助育人的政策效果，本文基于我校2016—2020年经济困难学生认定名单的数据分析和全校研究生资助情况的问卷调查，比较分析和评价经济困难学生资助体系的设计与落实情况。

1.“四级认定”模式需要不同层级的参与，目前存在资助工作者培训监督机制缺位情况。困难认定各环节中，困难等级修正率的变化能反映不同层级的资助工作落实情况。根据比对分析，从辅导员到学院的认定环节，等级修正率仅为3.44%，而从学院到学校资助中心的认定环节，等级修正率为22.86%。不难发现，辅导员到学院环节的困难等级修正基本不变，但是在学院到学校环节的困难等级修正却急剧增加，突出表现为特别困难等级的调整。

2.运用大数据技术辅助认定工作，有效提高了认定精度。数据显示，初步困难认定名单和最终困难认定名单的等级修正率为35.98%，并且等级修正主要集中在困难等级到一般困难等级的调整上，表明将学生校园大数据融入家庭经济困难学生认定工作具有一定的科学性和合理性。调查显示，64.90%的学生认为当前学校采用“学生个人材料+校园卡大数据”的家庭困难学生认定模式是科学、准确、有效的，82.15%的学生赞同当前学校采用“四级认定”的家庭困难认定程序具有公平性和合理性。以上调研结果说明，基于学生校园卡消费的综合数据有效补充了学生信息，有助于识别学生经济困难程度，区分“假困”和“真困”，进而提高困难认定精度。

3.相较于困难认定审核工作，我校需强化困难认定的事前宣传普及和事后的监督反馈工作。根据问卷调查：一方面，高达48.73%的学生声称不太了解学校家庭经济困难学生认定办法，66.21%的学生认为家庭困难学生未认定是由于政策宣传不到位；另一方面，43.63%的困难学生会出于种种顾虑而选