自然场景下基于视觉注意力的神经网络图像识别算法的探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛存在于我们生活的各个方面，从日常拍摄的照片到卫星遥感图像，从医疗影像到工业检测图像等。自然场景图像识别旨在让计算机理解和解释这些复杂多样的自然场景图像，准确判断出图像中的物体、场景类别以及它们之间的关系，这一技术对于实现计算机视觉领域的高级目标，如自动驾驶、智能安防、图像检索、机器人视觉等，具有至关重要的意义。

以自动驾驶为例，车辆需要实时识别道路上的交通标志、行人、其他车辆以及各种道路状况，自然场景图像识别技术的准确性和可靠性直接影响到自动驾驶系统的安全性