企业数据资产管理框架构建及应用研究
目录
1.内容概述4
1.1研究背景与意5
1.1.1数据资产化趋势分析8
1.1.2企业数据管理挑战9
1.1.3本研究的价值与贡献10
1.2国内外研究现状11
1.2.1国外数据资产管理研究12
1.2.2国内数据资产管理研究15
1.2.3研究评述与展望17
1.3研究内容与方法18
1.3.1主要研究内容18
1.3.2研究方法与技术路线20
1.4论文结构安排21
2,数据资产管理相关理论基础21
2.1数据资产的概念与内涵22
2.1.1数据资产的定24
2.1.2数据资产的特征26
2.1.3数据资产的价值评估27
2.2数据管理理论28
2.2.1数据生命周期管理29
2.2.2数据治理理论33
2.2.3数据质量控制理论34
2.3企业架构理论35
2.3.1企业架构的组成36
2.3.2企业架构与企业数据资产管理的关联37
3.企业数据资产管理框架设计39
3.1框架设计原则42
3.1.1战略导向原则43
3.1.2全员参与原则44
3.1.3动态发展原则45
3.1.4安全保密原则46
3.2框架总体架构47
3.2.1框架层次划分50
3.2.2框架核心要素52
3.3框架模块设计53
3.3.1数据资源管理模块55
3.3.2数据质量管理模块56
3.3.3数据安全管理模块57
3.3.4数据标准化模块59
3.3.5数据价值挖掘模块60
3.3.6数据应用推广模块61
4,数据资产管理框架实施路径63
4.1实施准备阶段64
4.1.1组织架构调整66
4.1.2人才队伍建设70
4.1.3制度体系建设71
4.2实施推进阶段72
4.2.1数据资产梳理74
4.2.2数据标准制定75
4.2.3数据质量管理76
4.2.4数据安全防护78
4.3实施保障阶段79
4.3.1技术平台建设81
4.3.2绩效考核机制82
4.3.3持续改进机制84
5.数据资产管理应用案例分析86
5.1案例选择与介绍87
5.1.1案例选择标准88
5.1.2案例企业背景介绍90
5.2案例企业数据资产管理现状分析90
5.2.1数据资产管理现状91
5.2.2存在的问题94
5.3案例企业数据资产管理框架实施95
5.3.1框架实施过程96
5.3.2框架实施效果98
5.4案例启示与借鉴99
6,结论与展望101
6.1研究结论102
6.2研究不足与展望104
6.2.1研究不足105
6.2.2未来研究方向106
1.内容概述
随着信息技术的迅猛发展，数据已经成为企业核心竞争力的重要组成部分。为了更
好地管理和利用这些数据资源，本文将深入探讨企业数据资产管理的框架构建及其在实
际应用中的价值。
（一）引言
在信息化时代，数据已经渗透到企业的各个业务领域。企业数据资产管理旨在实现
数据的有效组织、存储、处理和应用，从而提高企业的运营效率和决策质量。本文将从
以下几个方面展开研究：
1,数据资产识别与分类：明确企业中哪些数据属于资产范畴，并对其进行分类。
2,数据质量管理：确保数据的准确性、完整性、一致性和及时性。
3,数据安全与隐私保护：在保障数据安全的前提下，合理利用数据进行业务创新。
4,数据价值挖掘与利用：通过数据分析与挖掘，释放数据的内在价值。
5.框架构建与应用实践：构建适合企业实际需求的数据资产管理框架，并在实践中
不断优化和完善。
（二）企业数据资产管理框架构建
为了实现上述目标，本文构建了一套企业数据资产管理框架，主要包括以下几个部
分:
框架组成描述
数据