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飞行人员疲劳驾驶研究的国内外文献综述

目录

TOC\o1-3\h\u28356飞行人员疲劳驾驶研究的国内外文献综述 1

160271.1国内研究现状 1

3551.2国外研究现状 2

4309参考文献 7

1.1国内研究现状

中国民航大学民航安全研究所飞行疲劳研究组认为，疲劳对飞行安全的最直接影响是降低飞行员的机敏度。这项研究构建了生物数学模型来预测飞行员的警觉性。利用机警度从操作角度描述飞行员的疲劳状态，构建飞行疲劳动态风险指数预测模型。

飞行数据监控（FDM）计划协助航空业的运营商识别、量化、评估和解决运营安全风险，以提高飞行运营的安全性。FDM是飞机运营商集成到运营商安全管理系统（SMS）的强大工具，允许检测、确认和评估安全问题，并检查与人为错误相关的纠正措施的有效性。提出了一种基于模糊集值的事件焦点不同方面飞行数据安全风险等级评估模型。它允许从飞行活动的角度评估运行安全水平。该方法的主要优点是对飞行数据进行定性安全分析。本研究应用航空专家的意见，通过大量与事故或事件中可能发生的四类事件（如：跑道偏离（RE）、受控飞行进入地形（CFIT）、空中碰撞（MAC）、飞行失控（LOC-I）中的飞行数据相关的问卷调查。通过对每个事件进行加权（F-TOPSIS）并将其应用于事件的风险数，可以得到每个相关事件的安全风险。

高脑力负荷会导致疲劳，进而导致注意力和工作表现下降。本研究旨在探讨心理负荷对心理疲劳的影响。飞机飞行轨迹优化已被确定为一个有希望的解决方案，以减少航空公司的成本和航空净碳足迹。如今，这一角色主要归功于飞行管理系统。该系统是一台机载多功能计算机，负责为机组成员提供从一个目的地到下一个目的地的优化飞行计划。为了完成这一功能，飞行管理系统使用各种查找表来即时计算每个飞行状态的最佳速度和高度。由于巡航是典型飞行中最长的航段，本文提出的算法主要是针对这一飞行阶段最小化燃油消耗。本文提出了一种完整的飞机性能评估方法，并在此基础上计算了巡航中的最优速度。结果表明，所获得的性能数据库足够准确地预测与巡航阶段相关的飞行成本。在工作时间的前10分钟和后10分钟用脑电图测量精神疲劳，工作结束后用NASA-TLX问卷测量精神负荷。结果表明，阿尔法带增加，表明精神疲劳增加。这项研究还表明绝对α比相对α更敏感。本研究证明，心理负荷与心理疲劳之间存在一定的关系，但关系不强。

本研究的目的在于分析飞行疲劳风险，找出一套系统的风险控制方案。首先引入人体信息处理模型，分析飞行作业中的疲劳表现和风险。其次从个人因素、组织因素和社会因素四个方面分析了导致飞行疲劳的原因。再次，从系统的角度提出了飞行疲劳风险控制的框架。该框架包括三个层次：疲劳成因层次、疲劳测量层次和疲劳预防对策层次。并以疲劳测量与预警系统为例进行了研究。最后得出结论，飞行疲劳是航空运输业一个重要而长期的问题，本文提出的系统解决方案是有效的，但实施起来还有很长的路要走。

疲劳是现代航空业长期关注的问题。操作人员（乘务员和飞行员）的值班时间显著增加。为了对抗疲劳的影响，运营商必须遵守监管机构严格规定的飞行时间限制（FTLs）。随着疲劳科学的进步，欧洲航空安全局（EASA）于2016年2月改变了工作限制和休息时间。采用描述性统计、关联卡方检验和概率回归以及边际效应计算的定量自我报告调查设计，收集了船员对FTL法规变化对疲劳水平、报告和安全/公正文化影响的看法。参与者（n=794）是根据欧洲航空安全局（EASA）规定操作的商业客舱乘务员和飞行员。73.2%的人说他们没有向航空公司报告过疲劳，81.7%的人说他们工作疲劳。构建了疲劳知识量表和公正/安全文化量表。6项“公正/安全文化”量表每增加一个百分点，受访者疲劳操作的可能性就会降低8.6个百分点。这项研究表明，疲劳报告不足，是航空业的一个真正的安全风险。应鼓励对现有的安全文化进行实质性的改变，不应低估疲劳的安全影响，并应最大限度地利用飞机和劳动力来降低安全性。

1.2国外研究现状

疲劳已经威胁到飞行安全。在前人对飞行员疲劳、疲劳风险及疲劳预防措施研究的基础上，建立了飞行疲劳动态风险指数，用于评估飞行员在飞行过程中的疲劳风险。飞行疲劳动态风险指数是指飞行过程中所需机警度与人的机警度之比。所需的机警度是与天气状况、机场状况、飞行阶段等相关联的函数，而飞行员机警度则是通过基于机警能量概念，由人体生理振荡器、机警能量消耗和恢复构建的机警度预测模型来计算的。飞行疲劳动态风险指数预测模型应完善疲劳风险管理系统。

在疲劳预测领域，催生了许多不同特点的新模型，如疲劳审计InterDyne，FAID[7]，机组疲劳评估系统，SAFE，昼夜警觉模拟，CAS)等。还包括觉醒过程W即睡眠惯性[10]，目前许多疲劳寿命