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城市生鲜冷链配送研究的国内外文献综述

国内关于城市生鲜冷链配送的研究

关于城市生鲜冷链配送模式的研究

李蓉（2021）研究了生鲜农产品的城市配送运作模式，分析了推动式供应链运作模式、拉动式供应链运作模式和推—拉式供应链运作模式这三种运作模式的特点和各自所代表的案例，并对这三种模式进行比较来分析各自适用的情形，以推—拉式供应链运作模式为基础，提出了以城市仓为推—拉边界，将推动模式应用于城市仓的后端，拉动模式应用于前端销售的措施与策略［1］。饶培俊（2020）研究了生鲜冷链配送的相关问题，分析了生鲜冷链物流配送目前的现状、特点以及存在的问题，提出了加大技术引进和投入，培养高质量人才，不断发展冷链配送的基础设施并完善第三方冷链物流的措施与策略［2］。苏彩，李学强，贾东晨（2020），王剑（2020），陈见标，陆宇海（2021）也研究了城市生鲜冷链配送模式以及如何优化现有的配送模式来完善当下的物流体系［3-5］。

关于城市生鲜冷链配送路径优化的研究

许婷婷，刘波，孙茹，龙淼（2021）研究了目前国内生鲜农产品配送过程中存在的一系列的问题，分析了配送过程中存在的各种成本消耗，提出了节约成本的生鲜冷链配送路径模型来获得最优路径的结果［6］。吕成瑶，邵可南，张帅帅，宫婧（2020）研究了生鲜冷链配送中的成本问题，分析了配送路线对目标函数的影响，提出了生鲜冷链配送的路径优化模型，这一模型带有软时间窗，并且通过改进传统的模拟退火路径优化算法来提高算法的结果［7］。刘明君（2021），张颖，董超英（2021），邢伟（2018）也研究了如何优化生鲜冷链配送的路径，通过分析成本因素来构建完善生鲜冷链配送的模型［8-10］。

关于城市生鲜冷链配送的选址中心的研究

赵晓艺（2020）研究了生鲜冷链共同配送的选址问题，分析了与选址问题相关的经典模型与常用算法，提出了双层规划模型，其中以系统总成本最小为目标函数，用免疫优化算法与粒子群算法来精确求解结果［11］。彭磊（2020）研究了云仓储模式下城市生鲜冷链的配送中心应该如何选址，分析了以公共云仓作为配送中心对于生鲜供应链布局的意义，提出了在云仓储模式下生鲜冷链配送的选址模型，并且用多层编码遗传算法来对模型进行求解［12］。李靖靖，张现福，刘佳佳（2019），马帅（2018）也研究了关于生鲜冷链配送中心选址问题，建立选址模型，考虑选址参考的依据，利用组合算法来求解配送优化问题［13-14］。

小结：总体来说，国内目前对于生鲜冷链配送的研究综合了路径优化和选址中心的问题，同时从不同角度去分析了现有的生鲜冷链配送的模式，提出了相应的发展措施。

国外关于城市生鲜冷链配送的研究

KumarD.,SinghR.K.,LayekA.（2020）研究了冷链物流的机理、流程、监控功能、运行条件以及提高冷链效率的各种技术。分析了冷链对于减少食物损失、保证质量安全以及提高生产力方面的作用以及未来的发展，从装载、运输两方面提出了控制温度来保障产品的安全这一措施与策略［15］。RenX.Y.,ChenC.F.,XiaoY.L.（2019）研究了基于多直流资源共享和时间窗约束的半开放多直流CCD模型，分析了在绿色物流额条件下，冷链配送必须考虑碳排放问题，为了满足冷链配送的新需求，以生鲜成本最小的条件下，建立模型，提出采用人工鱼群算法（AFSA）和蚁群算法（AFSA-ACA混合算法）的混合算法对模型进行求解［16］。Qiang,X.,Appiah,M.Y.,Boateng,K.（2020），WanganooL.,ShuklaV.K.,PandaB.P.（2021）也研究了有效的生鲜冷链配送路径并建立模型，利用NB-IoT技术实现最后一公里的有效运输，降低配送总成本［17-18］。

小结：总体来说，国外关于生鲜冷链的研究也从冷链的配送安全和路径优化两方面来考虑，建立了相应的模型，来提高生鲜冷链配送的时效和降低成本。

参考文献

[1]李蓉.生鲜农产品城市配送运作模式研究[J].惠州学院学报,2021,41(1):97-101.

[2]饶培俊.生鲜农产品冷链物流配送问题探究[J].广东蚕业,2020,54(11):119-120.

[3]苏彩,李学强,贾东晨.新零售背景下生鲜电商物流配送优化研究[J].现代商业,2020,582(29):35-36.

[4]王剑.生鲜农产品物流模式优化研究[J].物流工程与管理,2020,42(12):118-120.

[5]陈见标,陆宇海.基于末端需求的生鲜食品物流配送模式优化[J].商业经济研究,2021,817(6):10