数据治理体系培训ppt课件
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数据治理体系概述;
数据治理定义
CLOUD
COMPUTING
数据治理是对数据进行有效管理和控制的过程，以确保数据质量、安全性和可用性。;;
数据治理体系架构
数据标准与规范
制定统一的数据标准和技术规范，确保数据的规范化和标准化。;
数据治理策略与规划;
数据治理策略制定
确定数据治理的目标和原则
明确数据治理的目标，如提高数据质量、保障数据安全、促进数据利用
等，并制定相应的原则，如合规性、透明性、可追溯性等。
识别数据资源和制定分类标准
对组织内部的数据资源进行全面梳理，包括数据来源、数据类型、数据
价值等，并制定相应的分类标准，以便对数据进行有效管理和利用。
确定数据治理的组织架构和职责
明确数据治理的组织架构，包括决策层、管理层和执行层，并明确各层
级之间的职责和关系。;;
根据评估结果和业务需求的变化，及时更
新数据治理策略，确保其与组织战略的一致性。
保持与业务部门的沟通协作;
数据治理组织与角色;
数据治理团队
负责具体的数据治理任务
,包括数据清洗、整合、
分析和利用等。;
CLOUD
SECURITY
数据分析师
负责数据的分析和挖掘
,提供数据支持和业务
决策建议。;
各个角色应明确自己的职责和分工，避免出现重复或遗漏。
各个角色之间应加强沟通和协作，共同推动数据治理工作的开
展。
应建立协同机制，促进各个角色之间的合作和协调，确保数据
治理工作的顺利进行。
应定期评估数据治理工作的效果和成果，根据实际情况进行调
整和改进，确保数据治理工作的持续性和有效性。;
数据治理流程与方法;;
采用合适的数据治理工具;
引入新技术和方法
积极引入新技术和方法，提高数据治
理的水平和效率，为组织的发展提供更好的支持。
不断优化数据治理流程
根据评估结果和实际需求，不断优化
数据治理的流程和方法，提高数据治
理的效率和效果。;
数据治理技术与工具;;
01
数据集成工具
如ApacheNiFi、Apache
Kafka等，用于实现数据的采
集、转换和传输。;;
数据治理实践案例分享;;;;
CHAPTER;
培训效果评估
通过考试、问卷调查等方式，对参
训人员的掌握程度和培训效果进行
了评估，为后续改进提供了参考。
培训反馈收集
收集了参训人员对培训的意见和建议，为后续改进提供了参考。;;
THANKS
谢谢