基于EEG/EMG信号解码的脑机自然交互关键技术的深度剖析与创新发展

一、引言

1.1研究背景与意义

在科技飞速发展的当下，脑机自然交互技术作为人机交互领域的前沿方向，正逐渐展现出其变革性的力量，为众多领域带来了新的发展契机。

脑机自然交互技术旨在搭建大脑与外部设备之间的直接沟通桥梁，实现大脑信号到设备控制指令的转化，这一技术为医疗领域带来了前所未有的变革。对于瘫痪患者而言，传统的康复手段往往存在一定的局限性，而脑机自然交互技术的出现，为他们重新掌控生活提供了希望。通过捕捉大脑发出的运动意图信号，转化为控制指令，驱动外部设备，如智能假肢、轮椅等，帮助患者实现自主运动，极大地提高了他们的生活