混合注意力双流融合网络赋能视频场所类别预测：技术剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在数字化信息爆炸的当下，视频数据呈爆发式增长态势。据统计，互联网上每分钟就有数千小时的视频被上传，这些视频涵盖了生活的方方面面，如安防监控、智能交通、视频娱乐、远程教育、医疗影像等众多领域。海量的视频数据虽然蕴含着丰富的信息，但也带来了巨大的挑战，如何高效、准确地从这些视频中获取有价值的信息成为了亟待解决的问题。

在安防监控领域，随着城市监控摄像头的广泛部署，每天都会产生海量的监控视频。快速准确地判断视频中的场所类别，如商场、街道、银行、小区等，对于安全预警、事件追溯等具有