面向长尾分布数据的多目标及ROC曲线下面积优化算法的深度探索与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈现出爆炸式增长的态势，其分布形态也愈发复杂多样。其中，长尾分布数据广泛存在于众多领域，如互联网搜索、推荐系统、计算机视觉、生物医学、金融风险评估等。在互联网搜索中，用户的查询词频率就符合长尾分布，少数热门查询词被频繁使用，而大量的冷门查询词虽然单个出现频率低，但总体数量庞大。在推荐系统里，商品的销售数据同样呈现长尾特征，少数畅销商品销量极高，而大多数商品销量较低。

在处理长尾分布数据时，传统的机器学习和数据处理方法往往面临诸多挑战。由于数据分布的极度不均衡，模型容易对