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文件名称:面向长尾分布数据的多目标及ROC曲线下面积优化算法的深度探索与创新.docx
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更新时间:2025-05-28
总字数:约2.85万字
文档摘要

面向长尾分布数据的多目标及ROC曲线下面积优化算法的深度探索与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代,数据呈现出爆炸式增长的态势,其分布形态也愈发复杂多样。其中,长尾分布数据广泛存在于众多领域,如互联网搜索、推荐系统、计算机视觉、生物医学、金融风险评估等。在互联网搜索中,用户的查询词频率就符合长尾分布,少数热门查询词被频繁使用,而大量的冷门查询词虽然单个出现频率低,但总体数量庞大。在推荐系统里,商品的销售数据同样呈现长尾特征,少数畅销商品销量极高,而大多数商品销量较低。

在处理长尾分布数据时,传统的机器学习和数据处理方法往往面临诸多挑战。由于数据分布的极度不均衡,模型容易对