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文件名称:人工智能训练师考试题301-400.docx
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总页数:28 页
更新时间:2025-05-29
总字数:约8.75千字
文档摘要

人工智能训练师考试题301-400

301.在时间序列分析中,为了更好地捕捉数据的周期性特征,可以将时间维度划分为多个子周期,如季节、月份和星期。这种划分方法称为()划分。[单选题]*

A)粒度

B)周期性(正确答案)

C)层次性

D)多尺度

302.在时间序列分析中,时间维度的划分不包括()。[单选题]*

A)年

B)月

C)日

D)地理位置(正确答案)

303.在数据清洗过程中,常用的技术包括缺失值处理、异常值处理和()处理。[单选题]*

A)数据转换

B)数据规范化

C)数据去重(正确答案)

D)数据聚合

304.数据清洗不涉及()。[单选题]*

A)删除重复记