深度学习赋能计算机辅助手术：工具检测与阶段识别的创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

随着医疗技术的不断进步，外科手术在疾病治疗中占据着至关重要的地位。精准、高效的手术操作对于提高手术成功率、减少患者创伤和促进术后恢复具有关键作用。然而，传统手术过程中，医生主要依赖自身经验和肉眼观察来识别手术工具和判断手术阶段，这种方式存在一定的主观性和局限性，容易受到手术环境、医生疲劳程度等因素的影响，从而导致手术风险增加。

近年来，深度学习作为人工智能领域的重要分支，在图像识别、目标检测、序列分析等方面取得了突破性进展，为解决医疗领域的复杂问题提供了新的思路和方法。将深度学习技术应用于手术工具检测