教育大数据视角下的教学质量评价探讨
徐小玲张璐
［摘要］大数据视角下的教学质量评价是通过大数据对老师的学术业务水平、教学方法、教学态度等进行评价。在海量数据中通过数据挖掘找到准确、有效的信息有一定的难度。主要给出教育大数据的相关基础知识，并且从教师和学生两个方面给出如何建立科学的教学质量评价体系，尤其是过程性评价教学，其核心在于教学综合能力的普遍提升，而教师教学评价体系的建构则是促进教师水平提升的必要手段，课堂教学质量评价对教师的教学效果和学生产出提出更高要求。
［关键词］教育大数据；教学质量评价体系；教师评价；学生评价
［基金项目］2019年度陕西省高等教育教学改革研究项目“基于大数据的教学质量评价体系研究”（19BY143）
［中图分类号］G642［文献标识码］A［文章编号］1674-9324（2023）13-0000-04［收稿日期］2022-11-09
2020年10月，中共中央、国务院发布了《深化新时代教育评价改革总体方案》（以下简称《总体方案》）。《总体方案》将教育评价改革上升到推进国家教育治理体系和治理能力现代化的高度，提出以立德树人为主线，以破“五唯”为导向，以政府、学校、教师、学生、社会五类主体为抓手，着力做到政策系统集成、举措破立结合、任务协同推进。
科学的教育评价，归根到实际教学中就是教学质量的评价，如何基于目前最为流行的大数据及数据挖掘技术进行课堂教学质量评估和评价（TQE），这个研究具有重大意义。课堂教学质量评估和评价和反馈是TQE的重要组成部分，而TQE是教学活动的重要组成部分。现有的教学评估結果往往是全面和宏观的［1］。目前国内不管是对于一流专业或是一流课程的建设，都对信息化都提出了很高的要求，一旦涉及信息化必然会提及数据，尤其是大数据，海量数据的处理，对教师的教学质量及学生的产出质量都提出了新的要求。
一、教育大数据
国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》中提出“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合”。简单的说，大数据就是能够将海量碎片化的信息数据及时地进行筛选、分析，并最终归纳、整理出我们需要的。资讯大数据是指主流软件工具无法在合理的时间内捕获、管理、处理和组织的大型信息，以帮助企业做出更积极的业务决策。教育大数据，顾名思义就是教育行业的数据分析应用。自2012年以来，“大数据”行业蓬勃发展，已成为包括教育在内的所有领域讨论的主要话题［2］。维克多·迈耶-勋伯格明确表示，大数据将重塑整个教育行业。大数据技术的应用可以帮助更精确地解决问题，提高高校的创造力［3］。
教育评价学是指研究根据一定的教育目标，系统收集资料，运用现代数学和管理科学的理论和方法，判断对象的系统状态与功能属性及其转化的一门学科。教育评价的实质是判断教育价值的高低，教育评价是美国的教育家泰勒在1929年首次提出的。教育评价还没有形成一个确切、严谨、被一致接受的科学定义。但通常认为至少包括以下六个方面的特点：一是教育评价是一个活动过程；二是教育评价是有目的有计划的活动过程；三是教育评价活动中的评价者与被评者是统一的；四是教育评价注重对资料的解释，而不只是资料的收集；五是教育评价是一种反馈—矫正系统；六是教育评价要涉及到对教育价值的判断，而不仅是对教育情景或现象的描述。综上，教育评价是对教育活动满足社会与个体需要的程度做出判断的活动，是对教育活动现实的或潜在的价值做出判断，以期达到教育价值增值的过程。
教育数据有多种分类方式。从数据产生的业务来源来看，包括教学类数据、管理类数据、科研类数据以及服务类数据。从数据产生的技术场景来看，包括感知数据、业务数据和互联网数据。从数据结构化程度来看，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据也称作行数据，是由二维表结构来逻辑表达和实现的数据，严格地遵循数据格式与长度规范，主要通过关系型数据库进行存储和管理。与结构化数据相对的是不适于由数据库二维表来表现的非结构化数据，包括所有格式的办公文档、XML、HTML、各类报表、图片、音频和视频信息等。
二、基于大数据的教师评价
教师评估和评价是“系统评估教师与专业角色相关的绩效或资格”。首先，教师评估是一个系统的过程，这意味着它是有目的的，并且有一个不断延伸的过程。其次，教师评估数据需要通过严格的方法进行数据收集和分析，即使收集的工具和收集的数据类型可能不同。教师评估和评价是一个双重过程，旨在提高教师的教学技能和专业知识，提高学生的产出水平和质量。然而，目前我国的教师评价系统未能改善教师实践，促进学生成长和学习，因为大多数为评估教师有效性而制定的框架在很大程度上未能确定教师的专业成长需求，反而让教师沉迷于职称晋升而忽略教学，未能最终满足这些评价所支持的专业学习机会。传统上，教师评价的有效