基本信息

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文档摘要

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纵向与超高维数据下经验似然方法的统计应用与拓展研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据以前所未有的速度和规模不断涌现，纵向数据和超高维数据作为两类极具代表性的数据形式，在众多领域中发挥着关键作用，成为了统计分析的重要对象。

纵向数据是对同一组个体在多个时间点或不同条件下进行重复观测而得到的数据，兼具时间序列和截面数据的特点。这种数据广泛存在于医学研究、生物学、社会学、经济学、心理学等领域。在医学研究领域，为探究某种药物对糖尿病患者血糖控制的长期效果，研究人员会对一组患者在用药后的不同时间点测量血糖值，同时记录患者的年龄、性别、体重等协变量信息，这些多次测量的数据就构成了纵